池化（Pooling）用于減少特征數(shù)量。最大值池化（Max Pooling）可提取圖片紋理，均值池化（Average Pooling）可保留背景特征。

舍棄（Dropout），在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，將一部分神經(jīng)元按照一定概率從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中舍棄，使用時被舍棄神經(jīng)元恢復(fù)鏈接。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的两句话讲清楚CNN中的Pooling和Dropout的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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