重點(diǎn)：

??? paralle_for_設(shè)置成n個(gè)線程，則實(shí)際只有n-1線程并行，第n個(gè)線程會(huì)等待其他線程運(yùn)行結(jié)束后再執(zhí)行，所以n=1和n=2實(shí)際上都是串行

cv::parallel_for_是opencv封裝的一個(gè)多線程接口，利用這個(gè)接口可以方便實(shí)現(xiàn)多線程，不用考慮底層細(xì)節(jié)，以下是一個(gè)具體的例子

??? 繼承ParallelLoopBody，重載運(yùn)算符（）
class LoopBody : public cv::ParallelLoopBody
{
public:
??? LoopBody (const std::vector<std::string>& filenames)
??????? : m_filenames(filenames)
??? {
??? }

??? virtual void operator()(const cv::Range& r) const
??? {
??????? for (int i = r.start; i != r.end; i++)? //遍歷
??????? {
?? ??? ??? ?std::cout << m_filenames[i] << std::endl;
??????????????? ?
??????????? //load image and to to sth
??????? }
??? }

protected:
??? const std::vector<std::string>& m_filenames;?? ?
};

??? 啟動(dòng)循環(huán)

?? ??? ?LoopBody body(filenames);
?? ??? ?cv::parallel_for_(cv::Range(0, static_cast<int>(filenames.size())), body); //啟動(dòng)

??? 控制線成數(shù)目
??? 以前還有一個(gè)cv::parallel_for() 函數(shù)（不是以下劃線結(jié)束）是單線程，就相當(dāng)于for循環(huán)，但新版本的opencv里沒(méi)有找個(gè)函數(shù)了，那么如果利用cv::parallel_for_()實(shí)現(xiàn)單線成的for循環(huán)？答案是把線程數(shù)設(shè)置成1

cv::setNumThreads(1);

原文鏈接：https://blog.csdn.net/z0n1l2/article/details/86567139

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的cv::parallel_for_ 的一个例子的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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