前言

1.前面已經裝好了顯卡驅動，那接下來開始配置CUDA8.0、CUDNN5.1。
2.我的安裝的環境是DELL的G7 ,CPU是i7 8代，顯卡是GTX 1060,系統環境是Ubuntu16.04 LTS,CUDA8.0, CUDNN5.1。

一、更改GCC版本

1.關于gcc 版本，ubuntu16.04自帶的gcc 5.4這個版本
（1）cuda8.0 GA1不支持gcc 5.0以上的編譯器，因此需要對GCC進行降級降級，我這里給出把編譯器降到4.9的操作。
（2）cuda8.0 GA2不用降級gcc,完全支持gcc 5.4,建議使用GA2那個版本，因為不用降級gcc那么麻煩，還有降級gcc也有個不好的地方，當你更新系統的時候，gcc又自動升級，到時cuda庫又用不了。
2.查看ubuntu16.04的gcc版本

gcc -v

可以看到gcc的版本是5.4的，cuda8.0有兩個版本

3.降gcc版本（可以不降，降版本有時候會報有兩個gcc的錯誤）

sudo apt-get install g++-4.9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30 sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30 sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

4.更新系統，重啟電腦。

sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade sudo reboot

5.再次查看gcc版本

gcc -v

二、安裝CUDA8.0

1.下載cuda8.0,下載地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ，選擇自己要下載的版本，我這里選擇8.0.

2.下載完成之后，切換到下載目錄。
（1）更改.run文件的權限

sudo chmod a+x cuda_8.0.61_375.26_linux.run

(2)安裝cuda

sudo sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

一直按回車到100%，然后就是按提示選擇。
第一個選擇：選擇輸入accept接受條款。
第二個選擇：輸入n不安裝nvidia圖像驅動，因為之前已經安裝過了 。
第三個選擇：輸入y安裝cuda 8.0工具 。
第四個選擇：回車確認cuda默認安裝路徑：/usr/local/cuda-8.0 。
第五個選擇：輸入y用sudo權限運行安裝，輸入自己的密碼。
第六個選擇：輸入y或者n安裝或者不安裝指向/usr/local/cuda的符號鏈接 。
第七個選擇：輸入y安裝CUDA 8.0 Samples，以便后面測試 。
（3）安裝完成之后更改配置環境。

sudo gedit /etc/profile

打開配置文件，在后面添加庫路徑

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存之后，執行命令讓動態鏈接庫為系統所共享，重啟生效。

sudo ldconfig sudo reboot

3.查看cuda是否安裝成功
（1）查看版本

nvcc --version

輸出版本信息

（2）運行cuda的samples，驗證安裝是否成功

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery

輸出以下信息代表成功，cuda安裝完成。

二、配置CUDNN

1.下載cudnn5.1,cuda8.0對應的是5.1這個版本，從這里下載：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ,會提示注冊會員，但也可以別的社交賬號，比如使用qq掃描二維碼。

下載之后，切換到下載目錄，解壓安裝包。

tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

之后得到一個cuda的目錄

2.把解壓出來的cuda文件下的lib文件與頭文件復制到cuda安裝路徑下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3.配置完成CUDA和CUDNN之后使用驗證是否成功

cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

輸出以下信息代表安裝成功

結語

1.安裝過程可能會有各種錯誤，如果有錯誤，最好看下自己當前所在的路徑、權限和命令是否是對的，其實最主要還是耐心。
2.關于配置遇到的問題，都可以加這個群(487350510)互相討論學習。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu16.04 LTS安装配置安装CUDA8.0、CUDNN5.1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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