2019-02-17? by 崔斐然??

我們先在anaconda中參考筆記1中的配置方法安裝matlpotlib。

plt.plot繪制折線圖，其中參數1：x軸坐標，參數2：Y軸坐標，參數3：顏色

?

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 實際操作中發現加上下面的命令才能一次顯示， %matplotlib inline # 創建XY軸 x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])# plt.plot繪制折線圖，其中參數1：x軸坐標，參數2：Y軸坐標，參數3：顏色 plt.plot(x,y,'red') # 參數4：線條的寬度 plt.plot(x,y,'green',lw=10)# # 繪制柱狀圖，參數1：x 參數2：y 參數3：線條的寬度 參數4：透明度 參數5：顏色 plt.bar(x,y,0.2,alpha=1,color='blue') plt.show()

在pycharm運行中出現以下問題：

2019-02-17 22:51:38.162 python[17334:2131842] -[NSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fca4f44eef0
2019-02-17 22:51:38.166 python[17334:2131842] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInvalidArgumentException', reason: '-[NSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fca4f44eef0'
*** First throw call stack:
(
?? ?0 ? CoreFoundation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x00007fff43b7decd __exceptionPreprocess + 256
?? ?1 ? libobjc.A.dylib ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0x00007fff6fc35720 objc_exception_throw + 48
?? ?3 ? CoreFoundation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x00007fff43b1fb40 ___forwarding___ + 1486
? ……
?? ?49 ?python ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x0000000105d1f7c6 Py_Main + 3734
?? ?50 ?python ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0x0000000105b50f59 main + 313
?? ?51 ?libdyld.dylib ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0x00007fff70d03ed9 start + 1
)
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException

Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)

實驗1：在jupyter中沒有問題，不知道哪里的事情，

實驗2：搜索到的一條是修改matlpotlib??的配置文件可以解決，打開：

macOS? ? ?用戶? ? ?dave? ? ?anaconda3? ? ?envs? ? ?TensorFlow37? ? ?lib? ? ?python3.7? ? ?site-packages? ? ?matplotlib? ? ?mpl-data?

?修改 backend，不行。

?

方法二：參考Jancydc的博文：根治python中畫圖（matplotlib）“NSInvalidArgumentException”報錯問題

真的解決了這個問題！

：如果是Anaconda安裝的Python環境的話，首先我們需要重新配置我們的環境，先打開到這個頁面：

我以前都是直接點擊Conda Environment然后再來配置環境，這樣話就會出現我所說的上面的報錯問題，而正確的做法是點擊第三個選項System Interpreter，如圖

?

這應該是mac的自帶python版本，然后我們添加新的環境，并找到Anaconda3文件中的python.app,單擊并點開Contents中的MacOS文件夾，這時應該會出現python,如圖：

選中并點擊他，然后默認環境就配置好了，以后直接在終端安裝各種包就都會在這個環境里了，做重要的是還不會出現所說的“NSInvalidArgumentException”報錯，**這是最關鍵的！！！**實證如下：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 創建XY軸 x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])# plt.plot繪制折線圖，其中參數1：x軸坐標，參數2：Y軸坐標，參數3：顏色 plt.plot(x,y,'r') # 參數4：線條的寬度 plt.plot(x,y,'g',lw=10)# 繪制柱狀圖，參數1：x 參數2：y 參數3：線條的寬度 參數4：透明度 參數5：顏色 plt.bar(x,y,0.2,alpha=1,color='b') plt.show()

輸出圖：

這樣就徹底擺脫了前面***治標***的方法，開心ing！！！
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作者：Jancydc?
來源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/Jancydc/article/details/84500912?
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习入门笔记12：matplotlib绘图模块的使用】20190217的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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