回答(15)

2 years ago

我使用了以下內容：

import matplotlib.pyplot as plt

p1 = plt.plot(dates, temp, 'r-', label="Temperature (celsius)")

p2 = plt.plot(dates, psal, 'b-', label="Salinity (psu)")

plt.legend(loc='upper center', numpoints=1, bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), ncol=2, fancybox=True, shadow=True)

plt.savefig('data.png')

plt.show()

f.close()

plt.close()

我發現在保存圖形后使用plt.show非常重要，否則它將無法工作 . figure exported in png

2 years ago

如果像我一樣使用Spyder IDE，則必須禁用交互模式：

plt.ioff()

(此命令隨科學啟動自動啟動)

如果要再次啟用它，請使用：

plt.ion()

2 years ago

#write the code for the plot

plt.savefig("filename.png")

該文件將保存在與運行的python / Jupyter文件相同的目錄中

2 years ago

import datetime

import numpy as np

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

import matplotlib.pyplot as plt

# Create the PdfPages object to which we will save the pages:

# The with statement makes sure that the PdfPages object is closed properly at

# the end of the block, even if an Exception occurs.

with PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf:

plt.figure(figsize=(3, 3))

plt.plot(range(7), [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2], 'r-o')

plt.title('Page One')

pdf.savefig() # saves the current figure into a pdf page

plt.close()

plt.rc('text', usetex=True)

plt.figure(figsize=(8, 6))

x = np.arange(0, 5, 0.1)

plt.plot(x, np.sin(x), 'b-')

plt.title('Page Two')

pdf.savefig()

plt.close()

plt.rc('text', usetex=False)

fig = plt.figure(figsize=(4, 5))

plt.plot(x, x*x, 'ko')

plt.title('Page Three')

pdf.savefig(fig) # or you can pass a Figure object to pdf.savefig

plt.close()

# We can also set the file's metadata via the PdfPages object:

d = pdf.infodict()

d['Title'] = 'Multipage PDF Example'

d['Author'] = u'Jouni K. Sepp\xe4nen'

d['Subject'] = 'How to create a multipage pdf file and set its metadata'

d['Keywords'] = 'PdfPages multipage keywords author title subject'

d['CreationDate'] = datetime.datetime(2009, 11, 13)

d['ModDate'] = datetime.datetime.today()

2 years ago

解決方案 ：

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

matplotlib.style.use('ggplot')

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()

plt.figure()

ts.plot()

plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight')

如果您確實要顯示圖像以及保存圖像，請使用：

%matplotlib inline

在 import matplotlib 之后

2 years ago

如果您不喜歡“當前”圖的概念，請執行以下操作：

import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("src.png")

mpimg.imsave("out.png", img)

2 years ago

解決方案是：

pylab.savefig('foo.png')

2 years ago

正如其他人所說， plt.savefig() 或 fig1.savefig() 確實是保存圖像的方式 .

但是我發現在某些情況下(例如Spyder有 plt.ion() ：交互模式= On)，總會顯示數字 . 我通過強制關閉我的巨型循環中的數字窗口來解決這個問題，所以我在循環期間沒有一百萬個開放數字：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis

ax.plot([0,1,2], [10,20,3])

fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file

plt.close(fig) # close the figure

2 years ago

其他答案都是正確的 . 但是，我有時會發現我想稍后打開圖形對象 . 例如，我可能想要更改標簽大小，添加網格或進行其他處理 . 在一個完美的世界中，我只需重新運行生成繪圖的代碼，并調整設置 . 唉，世界并不完美 . 因此，除了保存為PDF或PNG之外，我還添加：

with open('some_file.pkl', "wb") as fp:

pickle.dump(fig, fp, protocol=4)

像這樣，我可以稍后加載圖形對象并操縱設置 .

我還為堆棧中的每個函數/方法寫出了包含源代碼和 locals() 字典的堆棧，以便稍后我可以準確地告訴生成該圖的內容 .

注意：要小心，因為有時這種方法會產生巨大的文件 .

2 years ago

有一點需要注意：如果您使用 plt.show 并且它應該在 plt.savefig 之后，或者您將給出一個空白圖像 .

一個詳細的例子：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):

plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')

plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

plt.xlabel("n iteration")

plt.legend(loc='upper left')

plt.title(title)

plt.savefig(title+".png") # should before plt.show method

plt.show()

def test_draw():

lst_iter = range(100)

lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]

# lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))

lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]

# lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))

draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")

if __name__ == '__main__':

test_draw()

2 years ago

你可以這樣做：

plt.show(hold=False)

plt.savefig('name.pdf')

并且記得在關閉GUI圖之前讓savefig完成 . 這樣您就可以預先看到圖像 .

或者，您可以使用 plt.show() 查看它然后關閉GUI并再次運行腳本，但這次將 plt.show() 替換為 plt.savefig() .

或者，您可以使用

fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)

plt.plot(...)

plt.show()

fig.savefig('out.pdf')

2 years ago

在使用plot()和其他函數創建所需內容之后，您可以使用這樣的子句在繪制到屏幕或文件之間進行選擇：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figuresize=4, 5)

# use plot(), etc. to create your plot.

# Pick one of the following lines to uncomment

# save_file = None

# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)

if save_file:

plt.savefig(save_file)

plt.close(fig)

else:

plt.show()

2 years ago

他們說阻止數字彈出的最簡單方法是使用非交互式后端(例如Agg)，通過 matplotib.use() ，例如：

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])

plt.savefig('myfig')

我個人更喜歡使用 plt.close( fig ) ，從那以后你可以選擇隱藏某些數字(在循環期間)，但仍然顯示循環后數據處理的數字 . 它可能比選擇非交互式后端要慢 - 如果有人測試過那么會很有趣 .

UPDATE ：對于Spyder，你通常不能以這種方式設置后端(因為Spyder通常會提前加載matplotlib，阻止你使用 matplotlib.use() ) .

相反，使用 plt.switch_backend('Agg') ，或關閉Spyder首選項中的“啟用支持”并自行運行 matplotlib.use('Agg') 命令 .

從這兩個提示：one，two

2 years ago

雖然問題已得到解答，但我想在使用savefig時添加一些有用的提示 . 文件格式可以由擴展名指定：

savefig('foo.png')

savefig('foo.pdf')

將分別給出柵格化或矢量化輸出，兩者都可能有用 . 此外，你會發現 pylab 在圖像周圍留下了一個慷慨的，通常是不受歡迎的空白區域 . 刪除它：

savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

2 years ago

import matplotlib.pyplot as plt

plt.savefig("image.png")

在Jupyter Notebook中，您必須刪除plt.show()并將plt.savefig()與其余的plt-code一起包含在一次單元格中 . 圖像仍將顯示在筆記本中 .

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 画图保存图片_将绘图保存到图像文件，而不是使用Matplotlib显示它的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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