Python中的Json模塊詳解

Json(JavaScript Object Notation)它是一種輕量級的數據交換格式，具有數據格式簡單，讀寫方便易懂等很多優點。許多主流的編程語言都在用它來進行前后端的數據傳輸，大大的簡化了服務器和客戶端的開發工作量。相對于XML來說，更加的輕量級，更方便解析，因此許多開發者都遵循Json格式來進行數據的傳輸和交換。今天我們詳細介紹一下Python在Json的編解碼方面的知識。

json的數據格式

在json中，遵循“鍵值對”的這樣一種方式，比如：“{"name":"tom"}”,就是一個json格式的數據，json的格式歸納下來，一般有以下幾點：

對象通過鍵值對表現；

鍵通過雙引號包裹，后面跟冒號“:”，然后跟該鍵的值；

值可以是字符串、數字、數組等數據類型；

對象與對象之間用逗號隔開；

“{}”用來表達對象；

“[]”用來表達數組；

看一個例子：

{

"name":"中國"，

"province":[{

"name":"廣東"，

"cities":{

?

"city":["揭陽"，"惠來"]

?

}

}]

}

上例則是一個典型的json格式的數據，強大的Python提供了一個“json”模塊，可以方便的將各種零散的數據通過模塊的內置函數編碼形成一個json格式的數據，也可以將一個json格式的數據解碼形成自己需要的數據，非常好用，下面我們就來介紹一下

json.dumps()

json模塊里的dumps函數是對數據進行編碼，形成json格式的數據，我們看一下下面的例子：

import json

?

?

data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

# 有序轉換json字符串

json1 = json.dumps(data_dict, sort_keys=True)

# 默認無序

json2 = json.dumps(data_dict)

print(json1)

print(json2)

通過輸出的結果很容易看出，通過dumps方法使字典轉換成為了json格式，雖然它們非常相似。其中，在dumps里的參數“sort_keys=True”，使得輸出json后對key和value進行0~9、a~z的順序排序，如果不填，則按照無序排列。有時候，通過排序可以方便地比較json中的數據，因此，適當的排序是很有必要的。

此外，“Indent”參數表示縮進的意思，它可以使得輸出的Json看起來更加整齊好看，可讀性更強，例如：

import json

?

?

data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

# 默認無序

json1 = json.dumps(data_dict, indent=4)

print(json1)

?

'''輸出結果

{

"key1": "value1",

"key2": "value2",

"key3": "value3"

}

'''

列舉一下dumps()的可填參數：

skipkey：默認為False，當dict對象里的數據不是Python的基本數據類型；(str,unicode,int,long,float,bool,None)時，當skipkey為False，就會報錯，如果skipkey為True，則可以跳過這類key；

indent：如果填0或者不填，則按照一行進行打印，否則按照indent的數值顯示前面的空格(正整數形式)；

separators：分隔符，默認為“(',',':')”，它表示key之間用“,”隔開，key和value之間用“:”隔開；

encoding：編碼格式，默認值是UTF-8；

sort_keys：對key、value進行排序，默認值是False，即不排序；

ensure_ascii：默認為True，如果dict對象里含有none-ASCII的字符，則顯示\uXX的格式，如果為False，則能正常顯示出來；

json.loads()

和dumps相反，loads函數則是將json格式的數據解碼，轉換為Python字典，我們看一下下面的例子：

import json

?

?

data_str = '{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}'

# 默認無序

data_dict = json.loads(data_str)

print(data_dict)

?

"""

{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}

?

"""

有時候，輸出結果遇到中文的時候，會出現編碼格式不一樣的情況，顯示出為Unicode的編碼格式，使得不易讀懂，解決辦法是添加參數“encoding”參數，即上面的改寫成這樣：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。

json.dump()和 json.load()

相對于上面所講的dumps和loads來說，dump和load函數的功能類似，只不過前者是用來處理字符串類型的，而后者是用于處理文件類型的，如下所示：

import json

data = {'str3':'xyz','str2' :'efgh','str1':'abcd'}

with open(' data. txt', '', encoding='utf-8') as f:

json.dump(data, f, indent=4) # f. write (json.dumps (data, indent=4)) #和上面的效果一樣

with open(' data. txt', 'r') as f:

d2 = json.load(f) #d2 = json.loads (f. read())#和上面的效果一樣

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中json模块博客园_Python中的Json模块详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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