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Excel

• Excel 實現行轉列
• Excel 實現列轉行

Python

• Python 實現行轉列
• Python 實現列轉行

SQL

• MySQL 實現行轉列
• MySQL 實現列轉行

一、Excel

Excel 要實現行列轉換，需要用到 Power Query，而Power Query 只有Excel 2016以上的版本才有！

1.1 Excel實現行轉列

第一步，【Ctrl A 全選數據】-【數據】-【從表格】，創建 Power Query，進入 Power Query界面。

第二步，由于要轉換的列，是由"/"分割的，所以我們需要先拆分列。選中需要拆分的列，右鍵-【拆分列】-【按分隔符】。

第三步，【選擇--自定義--】-【輸入"/"】-【選擇在出現的每個分隔符處】，最后點擊【確定】。

第四步，選中第一列，右鍵-【逆透視其他列】。當然，也可以全選后面的列，選中多列，選擇【逆透視】

上一步結果

最后，刪除多余的列，關閉并上載，即可完成行轉列。

最后實現的結果

1.2 Excel 實現列轉行

第一步，【Ctrl A 全選數據】-【數據】-【從表格】，創建 Power Query，進入 Power Query界面。

第二步，添加輔助列。Excel 實現列轉換，可以通過【添加輔助列】來實現該效果。而在 Power Query 有多種可以添加輔助列的方法。此處介紹兩種方法

法一，通過自定義列，添加輔助列

法二，通過重復列，實現添加輔助列

第三步，進行透視列。【透視列】>【值列，自定義，選中需要透視的列】-【聚合值函數，選擇不要聚合】-【確定】。

第四步，合并列。選中透視出來的列，右鍵，【合并列】-【自定義分隔符】-【確定】 。

最后，選中多余的列，刪除！再進行【關閉并上載】。全部搞定！

列轉行后的數據

二、Python

2.1 Python 實現行轉列

import df.explode 函數：將 dataframe 按照某一指定列進行展開，使得原來的每一行展開成一行或多行。( 注：該列可迭代， 例如list, tuple, set)

最后結果

2.2 Python 實現列轉行

列轉行，使用 groupby 即可實現！

# 實現 列轉行 df_new = df_new.groupby(by='電影名', as_index=False).agg("/".join)print(df_new)

最后結果打印

三、SQL

先建表，插入測試數據！

-- 建表，插入數據

3.1 MySQL實現行轉列

SELECT

結果如下：

查詢結果

3.2 Mysql 實現列轉行

用剛剛查詢出來的結果我們再創建一個temp2。

CREATE

查詢語句如下：

-- 使用 GROUP_CONCAT() 函數實現 列轉行 拼接

轉換結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql行列转换_Excel、SQL、Python分别实现行列转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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