本文實例講述了Python進程池Pool應用。分享給大家供大家參考，具體如下：

當需要創建的子進程數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去創建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。

初始化Pool時，可以指定一個最大進程數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會用之前的進程來執行新的任務，請看下面的實例：

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Pool

import os, time, random

def worker(msg):

t_start = time.time()

print("%s開始執行,進程號為%d" % (msg,os.getpid()))

# random.random()隨機生成0~1之間的浮點數

time.sleep(random.random()*2)

t_stop = time.time()

print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f" % (t_stop-t_start))

po = Pool(3) # 定義一個進程池，最大進程數3

for i in range(0,10):

# Pool().apply_async(要調用的目標,(傳遞給目標的參數元祖,))

# 每次循環將會用空閑出來的子進程去調用目標

po.apply_async(worker,(i,))

print("----start----")

po.close() # 關閉進程池，關閉后po不再接收新的請求

po.join() # 等待po中所有子進程執行完成，必須放在close語句之后

print("-----end-----")

運行結果:

----start----

0開始執行,進程號為21466

1開始執行,進程號為21468

2開始執行,進程號為21467

0 執行完畢，耗時1.01

3開始執行,進程號為21466

2 執行完畢，耗時1.24

4開始執行,進程號為21467

3 執行完畢，耗時0.56

5開始執行,進程號為21466

1 執行完畢，耗時1.68

6開始執行,進程號為21468

4 執行完畢，耗時0.67

7開始執行,進程號為21467

5 執行完畢，耗時0.83

8開始執行,進程號為21466

6 執行完畢，耗時0.75

9開始執行,進程號為21468

7 執行完畢，耗時1.03

8 執行完畢，耗時1.05

9 執行完畢，耗時1.69

-----end-----

multiprocessing.Pool常用函數解析：

apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式調用func(并行執行，堵塞方式必須等待上一個進程退出才能執行下一個進程)，args為傳遞給func的參數列表，kwds為傳遞給func的關鍵字參數列表；

close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；

terminate()：不管任務是否完成，立即終止；

join()：主進程阻塞，等待子進程的退出， 必須在close或terminate之后使用；

進程池中的Queue

如果要使用Pool創建進程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否則會得到一條如下的錯誤信息：

RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

下面的實例演示了進程池中的進程如何通信：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 修改import中的Queue為Manager

from multiprocessing import Manager,Pool

import os,time,random

def reader(q):

print("reader啟動(%s),父進程為(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))

for i in range(q.qsize()):

print("reader從Queue獲取到消息：%s" % q.get(True))

def writer(q):

print("writer啟動(%s),父進程為(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))

for i in "itcast":

q.put(i)

if __name__=="__main__":

print("(%s) start" % os.getpid())

q = Manager().Queue() # 使用Manager中的Queue

po = Pool()

po.apply_async(writer, (q,))

time.sleep(1) # 先讓上面的任務向Queue存入數據，然后再讓下面的任務開始從中取數據

po.apply_async(reader, (q,))

po.close()

po.join()

print("(%s) End" % os.getpid())

運行結果:

(11095) start

writer啟動(11097),父進程為(11095)

reader啟動(11098),父進程為(11095)

reader從Queue獲取到消息：i

reader從Queue獲取到消息：t

reader從Queue獲取到消息：c

reader從Queue獲取到消息：a

reader從Queue獲取到消息：s

reader從Queue獲取到消息：t

(11095) End

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python进程池调用实例方法_Python进程池Pool应用实例分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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