云計(jì)算的整個(gè)過(guò)程，用一個(gè)詞來(lái)講就是“分久必合，合久必分”。

云計(jì)算其實(shí)主要解決了四個(gè)方面的內(nèi)容：計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)，應(yīng)用。前三者是資源層面的，最后是應(yīng)用層面的。

計(jì)算是CPU和內(nèi)存，為啥？1+1這個(gè)最簡(jiǎn)單的算法是把1放在內(nèi)存里面，運(yùn)行加法是CPU做的，做完了結(jié)果2又保存在內(nèi)存里面。
網(wǎng)絡(luò)就是你插根網(wǎng)線能上網(wǎng)。
存儲(chǔ)就是你下個(gè)電影有地方放。本次討論就是圍繞這四個(gè)部分來(lái)講的。

在原始社會(huì)，大家最愛(ài)用的是物理設(shè)備：

服務(wù)器用的是物理機(jī)，例如戴爾，惠普，IBM，聯(lián)想等物理服務(wù)器，隨著硬件設(shè)備的進(jìn)步，物理服務(wù)器越來(lái)越強(qiáng)大了，64核128G內(nèi)存都算是普通配置。
網(wǎng)絡(luò)用的是硬件交換機(jī)和路由器，例如思科的，華為的，從1GE到10GE，現(xiàn)在有40GE和100GE，帶寬越來(lái)越牛。
存儲(chǔ)方面有的用普通的磁盤(pán)，也有了更快的SSD盤(pán)。容量從M，到G，連筆記本電腦都能配置到T，更何況磁盤(pán)陣列。

如果部署應(yīng)用直接使用物理機(jī)，看起來(lái)很爽，總有種土豪的感覺(jué)，卻有大大的缺點(diǎn)：

人工運(yùn)維：如果你在一臺(tái)服務(wù)器上安裝軟件，把系統(tǒng)安裝壞了，怎么辦？只有重裝。當(dāng)你想配置一下交換機(jī)的參數(shù)，需要串口連上去進(jìn)行配置。當(dāng)你想增加一塊磁盤(pán)，總要買(mǎi)一塊插進(jìn)服務(wù)器。這些都需要人工來(lái)，而且很大可能要求機(jī)房。你們公司在北五環(huán)，機(jī)房在南六環(huán)，這酸爽。
浪費(fèi)資源：其實(shí)你只想部署一個(gè)小小的網(wǎng)站，卻要用128G的內(nèi)存。混著部署吧，就有隔離性的問(wèn)題。
隔離性差：你把好多的應(yīng)用部署在同一臺(tái)物理機(jī)上，他們之間搶內(nèi)存，搶cpu，一個(gè)寫(xiě)滿了硬盤(pán)，另一個(gè)就沒(méi)法用了，一個(gè)弄掛了內(nèi)核，另一個(gè)也同時(shí)掛了，如果部署兩個(gè)相同的應(yīng)用，端口還會(huì)沖突，動(dòng)不動(dòng)就會(huì)出錯(cuò)。

于是有了第一次合久必分的過(guò)程，叫做虛擬化。所謂虛擬化，就是把實(shí)的變成虛的。

物理機(jī)變?yōu)樘摂M機(jī)：cpu是虛擬的，內(nèi)存是虛擬的，內(nèi)核是虛擬的，硬盤(pán)是虛擬的。
物理交換機(jī)變?yōu)樘摂M交換機(jī)：網(wǎng)卡是虛擬的，交換機(jī)是虛擬的，帶寬也是虛擬的。
物理存儲(chǔ)變成虛擬存儲(chǔ)：多塊硬盤(pán)虛擬成一大塊。

虛擬化很好的解決了上面的三個(gè)問(wèn)題：

人工運(yùn)維：虛擬機(jī)的創(chuàng)建和刪除都可以遠(yuǎn)程操作，虛擬機(jī)被玩壞了，刪了再建一個(gè)分鐘級(jí)別的。虛擬網(wǎng)絡(luò)的配置也可以遠(yuǎn)程操作，創(chuàng)建網(wǎng)卡，分配帶寬都是調(diào)用接口就能搞定的。
浪費(fèi)資源：虛擬化了以后，資源可以分配的很小很小，比如1個(gè)cpu，1G內(nèi)存，1M帶寬，1G硬盤(pán)，都可以被虛擬出來(lái)。
隔離性差：每個(gè)虛擬機(jī)有獨(dú)立的cpu, 內(nèi)存，硬盤(pán)，網(wǎng)卡，不同虛擬機(jī)的應(yīng)用互不干擾。

但是虛擬化還有以下的缺點(diǎn)，通過(guò)虛擬化軟件創(chuàng)建虛擬機(jī)，需要人工指定放在哪臺(tái)機(jī)器上，硬盤(pán)放在哪個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備上，網(wǎng)絡(luò)的VLAN ID，帶寬具體的配置，都需要人工指定。所以單單使用虛擬化的運(yùn)維工程師往往有一個(gè)Excel表格，有多少臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器部署了哪些虛擬機(jī)。所以，一般虛擬化的集群數(shù)目都不是特別的大。

在虛擬化階段，領(lǐng)跑者是Vmware，可以實(shí)現(xiàn)基本的計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)的虛擬化。

當(dāng)然這個(gè)世界有閉源，就有開(kāi)源，有windows就有l(wèi)inux，有apple就有andord，有Vmware，就有Xen和KVM。在開(kāi)源虛擬化方面，Xen方面Citrix做的不錯(cuò)，后來(lái)Redhat在KVM發(fā)力不少。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)虛擬化，有Openvswitch，可以通過(guò)命令創(chuàng)建網(wǎng)橋，網(wǎng)卡，設(shè)置VLAN，設(shè)置帶寬。

對(duì)于存儲(chǔ)虛擬化，對(duì)于本地盤(pán)，有LVM，可以將多個(gè)硬盤(pán)變成一大塊盤(pán)，然后在里面切出一小塊給用戶。

為了解決虛擬化階段剩余的問(wèn)題，于是有了分久必合的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程我們可以形象的稱為池化，也就是說(shuō)虛擬化已經(jīng)將資源分的很細(xì)了，但是對(duì)于如此細(xì)粒度的資源靠Excel去管理，成本太高，能不能打成一個(gè)大的池，當(dāng)需要資源的時(shí)候，幫助用戶自動(dòng)的選擇，而非用戶指定。所以這個(gè)階段的關(guān)鍵點(diǎn)：調(diào)度器Scheduler。

于是vmware有了自己的vcloud。

于是基于Xen和KVM的私有云平臺(tái)CloudStack，后來(lái)Citrix將其收購(gòu)后開(kāi)源。

當(dāng)這些私有云平臺(tái)在用戶的數(shù)據(jù)中心里面賣(mài)的其貴無(wú)比，賺的盆滿缽滿的時(shí)候，有其他的公司開(kāi)始了另外的選擇，這就是AWS和Google，開(kāi)始了公有云領(lǐng)域的探索。

AWS最初就是基于Xen技術(shù)進(jìn)行虛擬化的，并且最終形成了公有云平臺(tái)。也許AWS最初只是不想讓自己的電商領(lǐng)域的利潤(rùn)全部交給私有云廠商吧，于是自己的云平臺(tái)首先支撐起了自己的業(yè)務(wù)，在這個(gè)過(guò)程中，AWS自己嚴(yán)肅的使用了自己的云計(jì)算平臺(tái)，使得公有云平臺(tái)不是對(duì)于資源的配置更加友好，而是對(duì)于應(yīng)用的部署更加友好，最終大放異彩。

如果我們仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，私有云和公有云使用的是類似的技術(shù)，卻在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上是完全不同的兩種生物。私有云廠商和公有云廠商也擁有類似的技術(shù)，卻在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)上呈現(xiàn)出完全不同的基因。

私有云廠商都是賣(mài)資源的，所以往往在賣(mài)私有云平臺(tái)的時(shí)候伴隨著賣(mài)計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)設(shè)備。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，私有云廠商往往強(qiáng)調(diào)又長(zhǎng)又詳盡，但是客戶幾乎不會(huì)使用的計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)的技術(shù)參數(shù)，因?yàn)檫@些參數(shù)可以用來(lái)和友商對(duì)標(biāo)的過(guò)程中占盡優(yōu)勢(shì)。私有云的廠商幾乎沒(méi)有自己的大規(guī)模應(yīng)用，所以私有云廠商的平臺(tái)做出來(lái)是給別人用的，自己不會(huì)大規(guī)模使用，于是產(chǎn)品往往圍繞資源展開(kāi)，而不會(huì)對(duì)應(yīng)用的部署友好。

公有云的廠商往往都是有自己的大規(guī)模應(yīng)用需要部署的，所以其產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，可以將常見(jiàn)的應(yīng)用部署所需要的模塊作為組件提供出來(lái)，用戶可以像拼積木一樣，拼接一個(gè)適用于自己應(yīng)用的架構(gòu)。公有云廠商不必要關(guān)心各種技術(shù)參數(shù)的PK，不必關(guān)心是否開(kāi)源，是否兼容各種虛擬化平臺(tái)，兼容各種服務(wù)器設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，存儲(chǔ)設(shè)備。你管我用什么，客戶部署應(yīng)用方便就好。

當(dāng)然公有云的第一名AWS活的很爽，第二名Rackspace就不太爽了，沒(méi)錯(cuò)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)嘛，基本上就是一家獨(dú)大。第二名如何逆襲呢？開(kāi)源是很好的辦法，讓整個(gè)行業(yè)大家一起為這個(gè)云平臺(tái)出力，兄弟們，大家一起上。于是Rackspace與美國(guó)航空航天局（NASA）合作創(chuàng)始了開(kāi)源云平臺(tái)OpenStack。OpenStack現(xiàn)在發(fā)展的和AWS有點(diǎn)像了，所以從OpenStack的模塊組成，可以看到云計(jì)算池化的方法。

OpenStack包含哪些組件呢？

計(jì)算池化模塊Nova：OpenStack的計(jì)算虛擬化主要使用KVM，然而到底在哪個(gè)物理機(jī)上開(kāi)虛擬機(jī)呢，這要靠nova-scheduler。
網(wǎng)絡(luò)池化模塊Neutron：OpenStack的網(wǎng)絡(luò)虛擬化主要使用Openvswitch，然而對(duì)于每一個(gè)Openvswitch的虛擬網(wǎng)絡(luò)，虛擬網(wǎng)卡，VLAN，帶寬的配置，不需要登錄到集群上配置，Neutron可以通過(guò)SDN的方式進(jìn)行配置。
存儲(chǔ)池化模塊Cinder：OpenStack的存儲(chǔ)虛擬化，如果使用本地盤(pán)，則基于LVM，使用哪個(gè)LVM上分配的盤(pán)，也是用過(guò)scheduler來(lái)的。后來(lái)就有了將多臺(tái)機(jī)器的硬盤(pán)打成一個(gè)池的方式Ceph，而調(diào)度的過(guò)程，則在Ceph層完成。
有了OpenStack，所有的私有云廠商都瘋了，原來(lái)VMware在私有云市場(chǎng)實(shí)在賺的太多了，眼巴巴的看著，沒(méi)有對(duì)應(yīng)的平臺(tái)可以和他抗衡。現(xiàn)在有了現(xiàn)成的框架，再加上自己的硬件設(shè)備，你可以想象到的所有的IT廠商的巨頭，全部加入到社區(qū)里面來(lái)，將OpenStack開(kāi)發(fā)為自己的產(chǎn)品，連同硬件設(shè)備一起，殺入私有云市場(chǎng)。

網(wǎng)易當(dāng)然也沒(méi)有錯(cuò)過(guò)這次風(fēng)口，上線了自己的OpenStack集群，網(wǎng)易蜂巢基于OpenStack自主研發(fā)了IaaS服務(wù)，在計(jì)算虛擬化方面，通過(guò)裁剪KVM鏡像，優(yōu)化虛擬機(jī)啟動(dòng)流程等改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)的秒級(jí)別啟動(dòng)。在網(wǎng)絡(luò)虛擬化方面，通過(guò)SDN和Openvswitch技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)之間的高性能互訪。在存儲(chǔ)虛擬化方面，通過(guò)優(yōu)化Ceph存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)高性能云盤(pán)。

但是網(wǎng)易并沒(méi)有殺進(jìn)私有云市場(chǎng)，而是使用OpenStack支撐起了自己的應(yīng)用，這是互聯(lián)網(wǎng)的思維，沒(méi)錯(cuò)。僅僅是資源層面彈性是不夠的，還需要開(kāi)發(fā)出對(duì)應(yīng)用部署友好的組件。例如數(shù)據(jù)庫(kù)，負(fù)載均衡，緩存等，這些都是應(yīng)用部署必不可少的，也是網(wǎng)易在大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐中，千錘百煉過(guò)的。這些組件稱為PaaS。

前面一直在講IaaS層的故事，也即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，基本上在談?dòng)?jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)的事情。現(xiàn)在應(yīng)該說(shuō)說(shuō)應(yīng)用層的事情了。

IaaS的定義比較清楚，PaaS的定義就沒(méi)那么清楚了，有的把數(shù)據(jù)庫(kù)，負(fù)載均衡，緩存作為PaaS服務(wù)，有的把大數(shù)據(jù)Hadoop, Spark平臺(tái)作為PaaS服務(wù)，有的將應(yīng)用的安裝與管理，例如Puppet, Chef, Ansible作為PaaS服務(wù)。

其實(shí)PaaS主要用于管理應(yīng)用層的，我總結(jié)兩部分：一部分是你自己的應(yīng)用應(yīng)當(dāng)自動(dòng)部署，比如Puppet, Chef, Ansible, Cloud Foundry等，可以通過(guò)腳本幫你部署，一部分是你覺(jué)得復(fù)雜的通用應(yīng)用不用部署，比如數(shù)據(jù)庫(kù)，緩存，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以在云平臺(tái)上一點(diǎn)即得。

要么就是自動(dòng)部署，要么不用部署，總的來(lái)說(shuō)就是應(yīng)用層您也少操心，就是PaaS的作用。當(dāng)然最好是都不用部署，一鍵可得，所以公有云平臺(tái)將通用的服務(wù)都做成了PaaS平臺(tái)。另一些應(yīng)用，是您自己開(kāi)發(fā)的，除了你自己，其他人都不知道，所以您可以用工具變成自動(dòng)部署。

有了PaaS最大的優(yōu)點(diǎn)，就是可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的彈性伸縮。比如雙十一來(lái)了，10個(gè)節(jié)點(diǎn)要變成100個(gè)節(jié)點(diǎn)，如果使用物理設(shè)備，再買(mǎi)90臺(tái)機(jī)器固然來(lái)不及，僅僅只有IaaS實(shí)現(xiàn)資源的彈性是不夠的，再創(chuàng)建90臺(tái)虛擬機(jī)，也是空的啊，還是需要運(yùn)維人員一臺(tái)一臺(tái)的部署。所以有了PaaS就好了，一臺(tái)虛擬機(jī)啟動(dòng)后，馬上運(yùn)行自動(dòng)部署腳本，進(jìn)行應(yīng)用的安裝，90臺(tái)機(jī)器自動(dòng)安裝好了應(yīng)用，才是真正的彈性伸縮。

當(dāng)然這種部署方式也有一個(gè)問(wèn)題，就是無(wú)論P(yáng)uppet, Chef, Ansible把安裝腳本抽象的再好，說(shuō)到底也是基于腳本的，然而應(yīng)用所在的環(huán)境千差萬(wàn)別，文件路徑的差別，文件權(quán)限的差別，依賴包的差別，應(yīng)用環(huán)境的差別，Tomcat, PHP, Apache等軟件版本的差別，JDK，Python等版本的差別，是否安裝了一些系統(tǒng)軟件，是否占用了哪些端口，都可能造成腳本執(zhí)行的不成功。所以看起來(lái)是一旦腳本寫(xiě)好，就能夠快速?gòu)?fù)制了，但是一旦環(huán)境稍有改變，就需要把腳本進(jìn)行新一輪的修改，測(cè)試，聯(lián)調(diào)。例如在數(shù)據(jù)中心寫(xiě)好的腳本，移到AWS上就不一定直接能用，在AWS上聯(lián)調(diào)好了，遷移到Google Cloud上去也可能再會(huì)出問(wèn)題。

于是容器應(yīng)運(yùn)而生。容器是Container，Container另一個(gè)意思是集裝箱，其實(shí)容器的思想就是要變成軟件交付的集裝箱。集裝箱的特點(diǎn)，一是打包，二是標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)想沒(méi)有集裝箱的時(shí)代，如果從A將貨物運(yùn)到B，中間要經(jīng)過(guò)三個(gè)碼頭，換三次船的話，每次貨物都要卸下船來(lái)，擺的七零八落，然后再換船的時(shí)候，需要重新整齊擺好，所以沒(méi)有集裝箱的時(shí)候，船員們都得在岸上待幾天再走。然而有了集裝箱，所有的貨物都打包在一起了，并且集裝箱的尺寸全部一致，所以每次換船的時(shí)候，整體一個(gè)箱子搬過(guò)去就可以了，小時(shí)級(jí)別就能完成，船員再也不能上岸長(zhǎng)時(shí)間休息了。所以設(shè)想A就是程序員，B就是用戶，貨物就是代碼及運(yùn)行環(huán)境，中間的三個(gè)碼頭分別是開(kāi)發(fā)，測(cè)試，上線。

?

假設(shè)代碼的運(yùn)行環(huán)境如下：

1.????????Ubuntu操作系統(tǒng)

2.????????創(chuàng)建用戶hadoop

3.????????下載解壓縮JDK 1.7在某個(gè)目錄下

4.????????將這個(gè)目錄加入JAVA_HOME和PATH的環(huán)境變量里面

5.????????將環(huán)境變量的export放在hadoop用戶的home目錄下的.bashrc文件中

6.????????下載并解壓縮tomcat 7

7.????????將war放到tomcat的webapp路徑下面

8.????????修改tomcat的啟動(dòng)參數(shù)，將Java的Heap Size設(shè)為1024M

看，一個(gè)簡(jiǎn)單的Java網(wǎng)站，就需要考慮這么多零零散散的東西，如果不打包，就需要在開(kāi)發(fā)，測(cè)試，生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)境上查看保證環(huán)境的一致，甚至要將這些環(huán)境重新搭建一遍，就像每次將貨物打散了重裝一樣麻煩，中間稍有差池，比如開(kāi)發(fā)環(huán)境用了JDK 1.8，而線上是JDK 1.7，比如開(kāi)發(fā)環(huán)境用了root用戶，線上需要使用hadoop用戶，都可能導(dǎo)致程序的運(yùn)行失敗。

容器如何對(duì)應(yīng)用打包呢？還是要學(xué)習(xí)集裝箱，首先要有個(gè)封閉的環(huán)境，將貨物封裝起來(lái)，讓貨物之間互不干擾，互相隔離，這樣裝貨卸貨才方便。好在ubuntu中的lxc技術(shù)早就能做到這一點(diǎn)，這里主要使用了兩種技術(shù)，一種是看起來(lái)是隔離的技術(shù)，稱為namespace，也即每個(gè)namespace中的應(yīng)用看到的是不同的IP地址，用戶空間，進(jìn)程號(hào)等。另一種是用起來(lái)是隔離的，稱為cgroup，也即明明整臺(tái)機(jī)器有很多的CPU，內(nèi)存，而一個(gè)應(yīng)用只能用其中的一部分。

有了這兩項(xiàng)技術(shù)，集裝箱的鐵盒子我們是焊好了，接下來(lái)是決定往里面放什么的時(shí)候了。最簡(jiǎn)單粗暴的方法，就是將上面列表中所有的都放到集裝箱里面。但是這樣太大了，因?yàn)樘摂M機(jī)的鏡像就是這樣的，動(dòng)輒幾十G，即使你安裝一個(gè)干干靜靜的ubuntu操作系統(tǒng)，什么都不裝，就很大了。這其實(shí)相當(dāng)于把船也放到了集裝箱里面，答案當(dāng)然是NO.

所以撇下第一項(xiàng)操作系統(tǒng)，剩下的所有加起來(lái)，也就幾百M(fèi)，就輕便多了。所以一臺(tái)服務(wù)器上的容器是共享操作系統(tǒng)內(nèi)核的，容器在不同機(jī)器之間的遷移不帶內(nèi)核，這也是很多人聲稱容器是輕量級(jí)的虛擬機(jī)的原因。輕不白輕，自然隔離性就差了，一個(gè)集裝箱把船壓漏水了，所有的集裝箱一起沉。

另一個(gè)需要撇下的就是隨著應(yīng)用的運(yùn)行而產(chǎn)生并保存在本地的數(shù)據(jù)，多以文件的形式存在，例如數(shù)據(jù)庫(kù)文件，文本文件。這些文件會(huì)隨著應(yīng)用的運(yùn)行，越來(lái)越大，如果這些數(shù)據(jù)也放在容器里面，會(huì)讓容器變得很大，影響容器在不同環(huán)境的遷移。而且這些數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)，測(cè)試，線上環(huán)境之間的遷移是沒(méi)有意義的，生產(chǎn)環(huán)境不可能用測(cè)試環(huán)境的文件，所以往往這些數(shù)據(jù)也是保存在容器外面的存儲(chǔ)設(shè)備上。也是為什么人們稱容器是無(wú)狀態(tài)的。

至此集裝箱焊好了，貨物也裝進(jìn)去了，接下來(lái)就是如何將這個(gè)集裝箱標(biāo)準(zhǔn)化，從而在哪艘船上都能運(yùn)輸。這里的標(biāo)準(zhǔn)一個(gè)是鏡像，一個(gè)是容器的運(yùn)行環(huán)境。所謂的鏡像，就是將你焊好集裝箱的那個(gè)時(shí)刻，將集裝箱的狀態(tài)保存下來(lái)，就像孫悟空說(shuō)定，集裝箱里面就定在了那一刻，然后將這一刻的狀態(tài)保存成一系列文件。這些文件的格式是標(biāo)準(zhǔn)的，誰(shuí)看到這些文件，都能還原當(dāng)時(shí)定住的那個(gè)時(shí)刻。將鏡像還原成運(yùn)行時(shí)的過(guò)程，就是讀取鏡像文件，還原那個(gè)時(shí)刻的過(guò)程，也就是容器的運(yùn)行的過(guò)程。除了大名鼎鼎的Docker，還有其他的容器，例如AppC，Mesos Container，都能運(yùn)行容器鏡像。所以說(shuō)容器并不等于Docker。

總而言之，容器是輕量級(jí)的，隔離差的，適用于無(wú)狀態(tài)的，基于鏡像標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨主機(jī)，跨環(huán)境的隨意遷移。

有了容器，使得PaaS層對(duì)于用戶自身應(yīng)用的自動(dòng)部署變得快速而優(yōu)雅。容器快，快在了兩方面，第一是虛擬機(jī)啟動(dòng)的時(shí)候要先啟動(dòng)操作系統(tǒng)，容器不用啟動(dòng)操作系統(tǒng)，因?yàn)槭枪蚕韮?nèi)核的。第二是虛擬機(jī)啟動(dòng)后使用腳本安裝應(yīng)用，容器不用安裝應(yīng)用，因?yàn)橐呀?jīng)打包在鏡像里面了。所以最終虛擬機(jī)的啟動(dòng)是分鐘級(jí)別，而容器的啟動(dòng)是秒級(jí)。容器咋這么神奇。其實(shí)一點(diǎn)都不神奇，第一是偷懶少干活了，第二是提前把活干好了。

因?yàn)槿萜鞯膯?dòng)快，人們往往不會(huì)創(chuàng)建一個(gè)個(gè)小的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行剛剛部署的應(yīng)用，因?yàn)檫@樣太費(fèi)時(shí)間了，而是創(chuàng)建一個(gè)大的虛擬機(jī)，然后在大的虛擬機(jī)里面再劃分容器，而不同的用戶不共享大的虛擬機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)內(nèi)核的隔離。

這又是一次合久必分的過(guò)程。由IaaS層的虛擬機(jī)池，劃分為更細(xì)粒度的容器池。

容器的粒度更加細(xì)，管理起來(lái)更難管，甚至是手動(dòng)操作難以應(yīng)對(duì)的。假設(shè)你有100臺(tái)物理機(jī)，其實(shí)規(guī)模不是太大，用Excel人工管理是沒(méi)問(wèn)題的，但是一臺(tái)上面開(kāi)10臺(tái)虛擬機(jī)，虛擬機(jī)的個(gè)數(shù)就是1000臺(tái)，人工管理就很困難了，但是一臺(tái)虛擬機(jī)里面開(kāi)10個(gè)容器，就是10000個(gè)容器，你是不是已經(jīng)徹底放棄人工運(yùn)維的想法了。

所以容器層面的管理平臺(tái)是一個(gè)新的挑戰(zhàn)，關(guān)鍵字就是自動(dòng)化：

自發(fā)現(xiàn)：容器與容器之間的相互配置還能像虛擬機(jī)一樣，記住IP地址，然后互相配置嗎？這么多容器，你怎么記得住。一旦一臺(tái)虛擬機(jī)掛了重啟，IP改變，應(yīng)該改哪些配置，列表長(zhǎng)度至少萬(wàn)行級(jí)別的啊。所以容器之間的配置通過(guò)名稱來(lái)的，無(wú)論容器跑到哪臺(tái)機(jī)器上，名稱不變，就能訪問(wèn)到。
自修復(fù)：容器掛了，或是進(jìn)程宕機(jī)了，能像虛擬機(jī)那樣，登陸上去查看一下進(jìn)程狀態(tài)，如果不正常重啟一下么？你得登陸萬(wàn)臺(tái)docker了。所以容器的進(jìn)程掛了，容器就自動(dòng)掛掉了，然后自動(dòng)重啟。
彈性自伸縮 Auto Scaling：當(dāng)容器的性能不足的時(shí)候，需要手動(dòng)伸縮，手動(dòng)部署么？當(dāng)然也要自動(dòng)來(lái)。

如果有了容器的管理平臺(tái)，又是一次分久必合。

當(dāng)前火熱的容器管理平臺(tái)有三大流派：

一個(gè)是Kubernetes，我們稱為段譽(yù)型。段譽(yù)(Kubernetes)的父親(Borg)武功高強(qiáng)，出身皇族(Google)，管理過(guò)偌大的一個(gè)大理國(guó)(Borg是Google數(shù)據(jù)中心的容器管理平臺(tái))。作為大理段式后裔，段譽(yù)的武功基因良好(Kubernetes的理念設(shè)計(jì)比較完善)，周圍的高手云集，習(xí)武環(huán)境也好(Kubernetes生態(tài)活躍，熱度高)，雖然剛剛出道的段譽(yù)武功不及其父親，但是只要跟著周圍的高手不斷切磋，武功即可以飛速提升。
一個(gè)是Mesos，我們稱為喬峰型。喬峰(Mesos)的主要功夫降龍十八掌(Mesos的調(diào)度功能)獨(dú)步武林，為其他幫派所無(wú)。而且喬峰也管理過(guò)人數(shù)眾多的丐幫(Mesos管理過(guò)Tweeter的容器集群)。后來(lái)喬峰從丐幫出來(lái)，在江湖中特例獨(dú)行(Mesos的創(chuàng)始人成立了公司Mesosphere)。喬峰的優(yōu)勢(shì)在于，喬峰的降龍十八掌(Mesos)就是在丐幫中使用的降龍十八掌，相比與段譽(yù)初學(xué)其父的武功來(lái)說(shuō)，要成熟很多。但是缺點(diǎn)是，降龍十八掌只掌握在少數(shù)的幾個(gè)丐幫幫主手中(Mesos社區(qū)還是以Mesosphere為主導(dǎo))，其他丐幫兄弟只能遠(yuǎn)遠(yuǎn)崇拜喬峰，而無(wú)法相互切磋(社區(qū)熱度不足)。
一個(gè)是Swarm，我們稱為慕容型。慕容家族(Swarm是Docker家族的集群管理軟件)的個(gè)人功夫是非常棒的(Docker可以稱為容器的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn))，但是看到段譽(yù)和喬峰能夠管理的組織規(guī)模越來(lái)越大，有一統(tǒng)江湖的趨勢(shì)，著實(shí)眼紅了，于是開(kāi)始想創(chuàng)建自己的慕容鮮卑帝國(guó)(推出Swarm容器集群管理軟件)。但是個(gè)人功夫好，并不代表著組織能力強(qiáng)(Swarm的集群管理能力)，好在慕容家族可以借鑒段譽(yù)和喬峰的組織管理經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)各家公司，以彼之道，還施彼身，使得慕容公子的組織能力(Swarm借鑒了很多前面的集群管理思想)也在逐漸的成熟中。

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作者：popsuper1982?
來(lái)源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/popsuper1982/article/details/53912607?
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總結(jié)

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