浅谈高性能数据库集群 —— 读写分离
1. 讀寫分離概述
2. 適用場景
3. 引入的系統復雜度問題
最近學習了阿里資深技術專家李運華的架構設計關于讀寫分離的教程，頗有收獲，總結一下。
本文主要介紹高性能數據庫集群讀寫分離相關理論，基本架構，涉及的復雜度問題以及常見解決方案。
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1. 讀寫分離概述
讀寫分離概述
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基本架構圖：
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2. 適用場景
讀寫分離不是銀彈，并不是一有性能問題就上讀寫分離，而是應該先優化，例如優化慢查詢，調整不合理的業務邏輯，引入緩存查詢等只有確定系統沒有優化空間后才考慮讀寫分離集群
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3. 引入的系統復雜度問題
問題一 主從復制延遲
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問題二 分配機制
如何將讀寫操作區分開來，然后訪問不同的數據庫服務器？
解決方案1 客戶端程序代碼封裝實現
基本架構圖
程序代碼封裝實現分配基本架構圖?
程序代碼封裝?
業界開源實現
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Sharding-JDBC 定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務。 它使用客戶端直連數據庫，以jar包形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的JDBC驅動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。
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淘寶TDDL 淘寶根據自身業務需求研發了 TDDL （ Taobao Distributed Data Layer ）框架，主要用于解決 分庫分表場景下的訪問路由（持久層與數據訪問層的配合）以及異構數據庫之間的數據同步 ，它是一個基于集中式配置的 JDBC DataSource 實現，具有分庫分表、 Master/Salve 、動態數據源配置等功能。
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解決方案2 服務端中間件封裝
基本架構圖
服務端中間件封裝實現分配基本架構圖 服務端中間件封裝?
業界開源實現
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MySQL官方推薦的MySQL Router
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MySQL Router是輕量級的中間件，可在應用程序和任何后端MySQL服務器之間提供透明路由。它可以用于各種各樣的用例，例如通過有效地將數據庫流量路由到適當的后端MySQL服務器來提供高可用性和可伸縮性。可插拔架構還使開發人員能夠擴展MySQL Router以用于自定義用例。
基于MySQL Router可以實現讀寫分離，故障自動切換，負載均衡，連接池等功能。
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MySQL官方提供的MySQL Proxy
MySQL Proxy -
360開源的Atlas
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Atlas總體架構?
Atlas是由平臺部基礎架構團隊開發維護的一個基于MySQL協議的數據中間層項目。它是在mysql-proxy的基礎上，對其進行了優化，增加了一些新的功能特性。
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常見的開源數據庫中間件對比
| 基于客戶端還是服務端 | 客戶端 | 客戶端 | 服務端 | 服務端 | 服務端 |
| 分庫分表 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| MySQL交互協議 | JDBC Driver | JDBC Driver | 前端用NIO,后端用JDBC Driver | 前端用NIO,后端用BIO | 前后端均用NIO |
| 支持的數據庫 | 任意 | 任意 | 任意 | MySQL | 任意 |
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參考
從0開始學架構——李運華
Mycat原理解析-Mycat架構分析
《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀總結
以上是生活随笔為你收集整理的浅谈高性能数据库集群 —— 读写分离的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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