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循环神经网络

matlab 雷达图函数,R语言之可视化(20)ggradar雷达图

發布時間:2025/3/21 循环神经网络 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 雷达图函数,R语言之可视化(20)ggradar雷达图 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

目錄

R語言之可視化(20)ggradar雷達圖

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ggradar是一個ggplot2函數,主要用于繪制數據分析的雷達圖。 它基于Ricardo Bion的ggradar和Paul Williamson的CreateRadialPlot。ggradar允許使用ggplot2構建雷達圖。 這個軟件包基于Paul Williamson的代碼,具有新的美學和與ggplot2 2.0的兼容性。

一些主要的函數:

ggradar(plot.data, axis.labels = colnames(plot.data)[-1], grid.min = 0,

grid.mid = 0.5, grid.max = 1, centre.y = grid.min - ((1/9) * (grid.max -

grid.min)), plot.extent.x.sf = 1, plot.extent.y.sf = 1.2,

x.centre.range = 0.02 * (grid.max - centre.y), label.centre.y = FALSE,

grid.line.width = 0.5, gridline.min.linetype = "longdash",

gridline.mid.linetype = "longdash", gridline.max.linetype = "longdash",

gridline.min.colour = "grey", gridline.mid.colour = "#007A87",

gridline.max.colour = "grey", grid.label.size = 7,

gridline.label.offset = -0.1 * (grid.max - centre.y),

label.gridline.min = TRUE, axis.label.offset = 1.15,

axis.label.size = 8, axis.line.colour = "grey", group.line.width = 1.5,

group.point.size = 6, background.circle.colour = "#D7D6D1",

background.circle.transparency = 0.2, plot.legend = if (nrow(plot.data) >

1) TRUE else FALSE, legend.title = "", legend.text.size = grid.label.size)

示例:

setwd("D:\\train")

devtools::install_github("ricardo-bion/ggradar",

dependencies=TRUE)

library(ggradar)

suppressPackageStartupMessages(library(dplyr))

library(scales)

library(tibble)

mtcars %>%

rownames_to_column( var = "group" ) %>%

mutate_at(vars(-group),funs(rescale)) %>%

tail(4) %>% select(1:10) -> mtcars_radar

ggradar(mtcars_radar)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 雷达图函数,R语言之可视化(20)ggradar雷达图的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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