Py之a(chǎn)lbumentations：albumentations庫函數(shù)的簡介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略

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目錄

albumentations庫函數(shù)的簡介

1、albumentations庫特點

albumentations庫函數(shù)的安裝

albumentations庫函數(shù)的使用方法

1、經(jīng)典案例

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albumentations庫函數(shù)的簡介

? ? ? ?albumentations是圖像數(shù)據(jù)增強庫。基于高度優(yōu)化的 OpenCV 庫實現(xiàn)圖像快速數(shù)據(jù)增強。針對不同圖像任務(wù)，如分割，檢測等，超級簡單的 API 接口。易于個性化定制。易于添加到其它框架，比如 PyTorch。

GitHub官網(wǎng)：https://github.com/albumentations-team/albumentations
文檔：https://albumentations.readthedocs.io/en/latest/api/augmentations.html

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1、albumentations庫特點

• 在大多數(shù)轉(zhuǎn)換中，這個庫比其他庫更快。
• 基于numpy, OpenCV, imgaug從每一個選擇最好的。
• 簡單、靈活的API，允許庫在任何計算機視覺管道中使用。
• 大型的、不同的轉(zhuǎn)換集。
• 很容易擴展這個庫來包裝其他庫。
• 易于擴展到其他任務(wù)。
• 支持轉(zhuǎn)換的圖像，面具，關(guān)鍵點和包圍框。
• 支持python 2.7 -3.7
• 易于與PyTorch集成。
• 容易從火炬?zhèn)鬟f。
• 曾在Kaggle、topcoder、CVPR、MICCAI等許多DL競賽中獲得過冠軍。
• 由Kaggle Masters撰寫。

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albumentations庫函數(shù)的安裝

pip install albumentations
pip install --user albumentations

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albumentations庫函數(shù)的使用方法

1、經(jīng)典案例

Classification?-?example.ipynb

Object detection?-?example_bboxes.ipynb

Non-8-bit images?-?example_16_bit_tiff.ipynb

Image segmentation?example_kaggle_salt.ipynb

Keypoints?example_keypoints.ipynb

Custom targets?example_multi_target.ipynb

Weather transforms?example_weather_transforms.ipynb

Serialization?serialization.ipynb

Replay/Deterministic mode?replay.ipynb

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Py之albumentations：albumentations库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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