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编程问答

ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别

發(fā)布時間:2025/3/21 编程问答 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

ML之SSIM:基于輸入圖片RGB的三維向量利用SSIM(結(jié)構(gòu)相似性度量)算法進行判別

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目錄

輸出結(jié)果

代碼實現(xiàn)


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ML之SSIM:基于輸入圖片RGB的三維向量利用SSIM(結(jié)構(gòu)相似性度量)算法進行判別

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輸出結(jié)果

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代碼實現(xiàn)

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def Ssim(img_path1,img_path2):from skimage.measure import compare_ssimimg2 = np.resize(img2, (img1.shape[0], img1.shape[1], img1.shape[2]))ssim = compare_ssim(img1, img2, multichannel=True)return ssim

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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