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ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 编程问答 18 豆豆
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ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取“RGB”圖像的768個(gè)值的單向vector利用漢明距離算法進(jìn)行判別

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目錄

輸出結(jié)果

代碼實(shí)現(xiàn)


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輸出結(jié)果

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代碼實(shí)現(xiàn)

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def hist_HanMing_similar01(lh, rh): lh_array = np.array(lh)print('lh_array.shape:',lh_array.shape)assert len(lh) == len(rh)return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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