Dataset之JFT:JFT/FastEval14k数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略
Dataset之JFT:JFT數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介、下載、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略
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目錄
JFT/FastEval14k數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介
JFT數(shù)據(jù)集的下載
JFT數(shù)據(jù)集的案例應(yīng)用
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JFT/FastEval14k數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介
? ? ? ?JFT是用于大規(guī)模圖像分類數(shù)據(jù)集的內(nèi)部Google數(shù)據(jù)集。它包含超過(guò)3.5億個(gè)高分辨率圖像,并用17,000個(gè)類別中的標(biāo)簽注釋。為了評(píng)估在JFT上訓(xùn)練的模型的性能,Xception算法的作者使用輔助數(shù)據(jù)集FastEval14k。
? ? ? ?FastEval14k是一個(gè)包含14,000個(gè)圖像的數(shù)據(jù)集,具有約6,000個(gè)類別的密集標(biāo)注(平均每個(gè)圖像36.5個(gè)標(biāo)簽)。在這個(gè)數(shù)據(jù)集上,使用平均精度對(duì)前100個(gè)預(yù)測(cè)(MAP @ 100)評(píng)估性能,并且將每個(gè)類別對(duì)MAP @ 100的貢獻(xiàn)加權(quán),并評(píng)估該類別在社交媒體圖像中的常見(jiàn)性(因此也很重要)。
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JFT數(shù)據(jù)集的下載
更新……
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JFT數(shù)據(jù)集的案例應(yīng)用
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總結(jié)
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