ML之FE：數據處理—特征工程之特征三化(標準化【四大數據類型(數值型/類別型/字符串型/時間型)】、歸一化、向量化)簡介、代碼實現、案例應用之詳細攻略

 

 

 

目錄

真正意義的標準化與歸一化

1、標準化/Z-score標準化/0-1標準化——標準分布

2、歸一化/Min-Max標準化/離差標準化——幅度歸一

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML之FE：数据处理—特征工程之特征三化(标准化【四大数据类型(数值型/类别型/字符串型/时间型)】、归一化、向量化)简介、代码实现、案例应用之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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