AI之FL：聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)的簡介、入門、應(yīng)用之詳細攻略

導(dǎo)讀
      2019 年2 月，微眾銀行 AI 團隊自主研發(fā)的全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架 FATE（Federated AI Technology Enabler）正式發(fā)布，提供基于數(shù)據(jù)隱私保護的分布式安全計算框架，為機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)算法提供高性能的安全計算支持，此外，F(xiàn)ATE 還提供友好的跨域交互信息管理方案，能夠解決聯(lián)邦學(xué)習(xí)信息安全審計難問題。
     Federated AI Ecosystem. Collaborative Learning and Knowledge Transfer with Data Protection.
     從技術(shù)角度來定義的話，F(xiàn)ederated learning是一個機器學(xué)習(xí)框架，它幫助多個組織根據(jù)用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)保密性和政府法規(guī)，進行有效、協(xié)作地使用數(shù)據(jù)和建模。聯(lián)合學(xué)習(xí)可用于許多行業(yè)，包括金融服務(wù)、物流、供應(yīng)鏈、運營商、醫(yī)療保健等，旨在通過聯(lián)合建模和平臺服務(wù)解決一些最具挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)問題。
     技術(shù)才是硬道理，開源才能建立新生態(tài)。

 

目錄

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI之FL：联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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