TF版本升級問題集合：成功解決由于不同的TensorFlow版本之間某些函數(shù)的用法引起的錯誤

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目錄

遇到的問題以及對應解決方法

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遇到的問題以及對應解決方法

Transitioning to TensorFlow 1.0

TensorFlow升級導致的錯誤，TensorFlow 1.0后與以前代碼不兼容，所以要根據(jù)API去修改。

參照外文：https://www.tensorflow.org/install/migration

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1、解決問題AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'

將tf.histogram_summary改為tf.summary.histogram
成功解決AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'histogram_summary'

2、解決問題AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'scalar_summary'

將?tf.scalar_summary 改為tf.summary.scalar ?

3、解決問題AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'merge_all_summaries'

將?tf.merge_all_summaries() 改為tf.summary.merge_all()

4、解決問題AttributeError: module 'tensorflow.python.training.training' has no attribute 'SummaryWriter'

將tf.train.SummaryWriter 改為tf.summary.FileWriter

5、解決問題Instructions for updating: ?Use `tf.global_variables_initializer` instead.

將tf.initialize_all_variables改為tf.global_variables_initializer

6、解決問題AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute '_seq2seq'

將tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example 改為tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example

7、將tf.nn.rnn_cell.改為 tf.contrib.rnn

8、解決問題：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

將tf.mul(input1, input2)?改為?tf.multiply(input1, input2)?
TF版本升級問題：解決AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

9、解決問題：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'

將tf.sub改為tf.subtract

10、解決問題：
tf.merge_all_summaries() 改為 summary_op = tf.summaries.merge_all()

11、解決問題：AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'
tf.train.SummaryWriter 改為 tf.summary.FileWriter

12、解決問題：AttributeError: module 'tensorflow.nn.rnn_cell' has no attribute 'linear'
tf.nn.rnn_cell 改為 ?tf.contrib.rnn.core_rnn_cell

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tensorflow.models.rnn.rnn_cell.linear在tensorflow1.0版本之后找不到（附tensorflow1.0　API新變化）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TF版本升级问题集合：成功解决由于不同的TensorFlow版本之间某些函数的用法引起的错误的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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