TF：利用TF讀取數據操作，將CIFAR-10 數據集中的訓練圖片讀取出來，并保存為.jpg 格式

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輸出結果

核心代碼

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輸出結果

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核心代碼

def inputs_origin(data_dir):filenames = [os.path.join(data_dir, 'data_batch_%d.bin' % i)for i in range(1, 6)] ……filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)read_input = cifar10_input.read_cifar10(filename_queue) reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32) return reshaped_image if __name__ == '__main__':with tf.Session() as sess:reshaped_image = inputs_origin('cifar10_data/cifar-10-batches-bin')threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess) sess.run(tf.global_variables_initializer())if not os.path.exists('cifar10_data/raw/'):os.makedirs('cifar10_data/raw/')for i in range(30):image_array = sess.run(reshaped_image) scipy.misc.toimage(image_array).save('cifar10_data/raw/%d.jpg' % i)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的TF：利用TF读取数据操作，将CIFAR-10 数据集中的训练图片读取出来，并保存为.jpg格式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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