ML之ECS：利用ECS的PAI進行傻瓜式操作機器學(xué)習(xí)的算法

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目錄

ECS的PAI的簡介

優(yōu)質(zhì)、豐富的機器學(xué)習(xí)算法

ECS的PAI的操作攻略

ML案例

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ECS的PAI的簡介

? ? ? 阿里云機器學(xué)習(xí)是基于阿里云分布式計算引擎的一款機器學(xué)習(xí)算法平臺，以極低的代價幫助您的業(yè)務(wù)從BI時代跨入AI時代，真正實現(xiàn)人工智能觸手可及。
算法豐富 ：100余種算法組件，覆蓋回歸、分類、聚類、文本分析等算法。 ?
深度學(xué)習(xí)（GPU） ：加強優(yōu)化Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架性能，提供GPU分布式計算。 ?
可視化操作界面 ：拖拽式算法組件進行建模，降低AI初學(xué)者門檻，提升AI專業(yè)者效率。 ?
一站式服務(wù) ：提供完整的數(shù)據(jù)挖掘鏈路，做到一站式體驗。

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優(yōu)質(zhì)、豐富的機器學(xué)習(xí)算法

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機器學(xué)習(xí)平臺上的算法都是經(jīng)過阿里大規(guī)模業(yè)務(wù)錘煉而成的，從算法的豐富性角度來看，阿里云機器學(xué)習(xí)平臺不僅提供了基礎(chǔ)的聚類、回歸類等機器學(xué)習(xí)算法，也提供了文本分析、特征處理等比較復(fù)雜的算法。

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ECS的PAI的操作攻略

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機器學(xué)習(xí)指機器通過統(tǒng)計學(xué)算法，對大量的歷史數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)從而生成經(jīng)驗?zāi)Ｐ?#xff0c;利用經(jīng)驗?zāi)Ｐ椭笇?dǎo)業(yè)務(wù)。目前機器學(xué)習(xí)主要在以下方面發(fā)揮作用：

• 營銷類場景：商品推薦、用戶群體畫像、廣告精準(zhǔn)投放
• 金融類場景：貸款發(fā)放預(yù)測、金融風(fēng)險控制、股票走勢預(yù)測、黃金價格預(yù)測
• SNS關(guān)系挖掘：微博粉絲領(lǐng)袖分析、社交關(guān)系鏈分析
• 文本類場景：新聞分類、關(guān)鍵詞提取、文章摘要、文本內(nèi)容分析
• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理場景：圖片分類、圖片文本內(nèi)容提取OCR
• 其它各類預(yù)測場景：降雨預(yù)測、足球比賽結(jié)果預(yù)測

機器學(xué)習(xí)籠統(tǒng)地講可以分為三類：

• 有監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）：指每個樣本都有對應(yīng)的期望值，通過模型搭建，完成從輸入的特征向量到目標(biāo)值的映射，典型的例子是回歸和分類問題。
• 無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning）：指在所有的樣本中沒有任何目標(biāo)值，期望從數(shù)據(jù)本身發(fā)現(xiàn)一些潛在的規(guī)律，例如一些簡單的聚類。
• 增強學(xué)習(xí)（Reinforcement learning）：相對來說比較復(fù)雜，是指一個系統(tǒng)和外界環(huán)境不斷地交互，獲得外界反饋，然后決定自身的行為，達(dá)到長期目標(biāo)的最優(yōu)化。其中典型的案例就是阿法狗下圍棋，或者無人駕駛。

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ML案例

每一個步驟右鍵都可以可視化輸出結(jié)果
1、案例之基于畫像特征的推薦

花錢開通GPU，才可以使用DL框架

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之ECS：利用ECS的PAI进行傻瓜式操作机器学习的算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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