CV之FR：計算機視覺之人臉識別(Face Recognition)方向的簡介、代碼實現、案例應用之詳細攻略

目錄

人臉識別簡介

1、人臉識別的任務

2、人臉識別常用數據集

3、損失函數

4、網絡模型

人臉識別目前主流技術編程框架

人臉識別的實現相關代碼函數

1、compare_faces函數

人臉識別的應用

1、人臉識別流程

2、案例應用，一次性識別出880個人臉

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人臉識別簡介

1、人臉識別的任務

• Face Verification
• Face Identification

2、人臉識別常用數據集

• LFW、FDDB、CelebA、YTF
• CASIA-WebFace
• IJB-A
• MegaFace
• MS-Celeb-1M

3、損失函數

對比損失、三元組損失、中心損失。

4、網絡模型

• DeepFace
• DeepID系列
• FaceNet
• MTCNN
• VGGFace
• SphereFace
• CosFace
• ArcFace(InsightFace)

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人臉識別目前主流技術編程框架

如果有不同觀點或者技術交流，歡迎前來華山論劍！(非常非常非常非常非常非常值得收藏2018年4月6日)

人臉識別的實現相關代碼函數

1、compare_faces函數

利用兩個向量的內積來衡量相似度，compare_faces函數就是根據閾值確認是否是同一人臉，其中tolerance參數是控制閾值的，tolerance值越低越嚴格，默認為0.6。
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人臉識別的應用

1、人臉識別流程

2、案例應用，一次性識別出880個人臉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CV之FR：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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