Py之pyecharts：python包之數據可視化包pyecharts簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

?

?

?

目錄

pyecharts簡介

pyecharts的安裝

pyecharts的使用方法

1、圖形繪制過程，基本上所有的圖表類型都是這樣繪制

2、各種屬性方法

3、地圖數據包

4、使用 pyecharts-snapshot 插件

---

?

?

相關文章
百度官網echarts案例
Py之pyecharts：python包之數據可視化包pyecharts簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
Pyecharts：pyecharts實戰之基于pyecharts百度的繪圖api繪制各種吊炸天的圖表(圖文+代碼)

?

pyecharts簡介

? ? ?ECharts是Enterprise Charts的縮寫，商業級數據圖表，一個純Javascript的圖表庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定制的數據可視化圖表。創新的拖拽重計算、數據視圖、值域漫游等特性大大增強了用戶體驗，賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。?

支持折線圖（區域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點圖（氣泡圖）、K線圖、餅圖（環形圖）、雷達圖（填充雷達圖）、和弦圖、力導向布局圖、地圖、儀表盤、漏斗圖、事件河流圖等12類圖表，同時提供標題，詳情氣泡、圖例、值域、數據區域、時間軸、工具箱等7個可交互組件，支持多圖表、組件的聯動和混搭展現。

? ? ? 通過上邊的敘述，我們都知道有一個很厲害的可視化工具：Echarts，但是國內的一個大神創建了一個輪子：pyecharts，可以實現用python調用echatrs。

? ? ? pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts?是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。只是用于展示使用 pyecharts 生成的圖的效果，如果您對項目感興趣，可前往?pyecharts/pyecharts?了解更多內容。
1、圖表詳細種類

• Bar（柱狀圖/條形圖）
• Bar3D（3D 柱狀圖）
• Boxplot（箱形圖）
• EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）
• Funnel（漏斗圖）
• Gauge（儀表盤）
• Geo（地理坐標系）
• GeoLines（地理坐標系線圖）
• Graph（關系圖）
• HeatMap（熱力圖）
• Kline/Candlestick（K線圖）
• Line（折線/面積圖）
• Line3D（3D 折線圖）
• Liquid（水球圖）
• Map（地圖）
• Parallel（平行坐標系）
• Pie（餅圖）
• Polar（極坐標系）
• Radar（雷達圖）
• Sankey（桑基圖）
• Scatter（散點圖）
• Scatter3D（3D 散點圖）
• ThemeRiver（主題河流圖）
• TreeMap（矩形樹圖）
• WordCloud（詞云圖）

2、用戶自定義

• Grid 類：并行顯示多張圖
• Overlap 類：結合不同類型圖表疊加畫在同張圖上
• Page 類：同一網頁按順序展示多圖
• Timeline 類：提供時間線輪播多張圖

BTW: 這個網站是用 Flask+pyecharts 寫的，并部署在 Heroku。網站源碼在?pyecharts/pyecharts-app

pyecharts
?

pyecharts的安裝

pip install pyechart

更新pyecharts
pip install --upgrade pyecharts

?

pyecharts的使用方法

1、圖形繪制過程，基本上所有的圖表類型都是這樣繪制

chart_name = Type() ? ?#初始化具體類型圖表。
add() ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #添加數據及配置項。
render() ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#生成本地文件（html/svg/jpeg/png/pdf/gif）。

pyecharts繪圖流程 (1)、chart_name = Type() 初始化具體類型圖表 (2)、add() 添加數據及配置項 (3)、render() 生成 .html 文件

2、各種屬性方法

add() 主要方法，用于添加圖表的數據和設置各種配置項
render() 默認將會在根目錄下生成一個 render.html 的文件，文件用瀏覽器打開。
(1)、圖表配置：圖形初始化，通用配置項

• xyAxis：平面直角坐標系中的 x、y 軸。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)
• dataZoom：dataZoom 組件 用于區域縮放，從而能自由關注細節的數據信息，或者概覽數據整體，或者去除離群點的影響。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)
• legend：圖例組件。圖例組件展現了不同系列的標記(symbol)，顏色和名字。可以通過點擊圖例控制哪些系列不顯示。
• label：圖形上的文本標簽，可用于說明圖形的一些數據信息，比如值，名稱等。
• lineStyle：帶線圖形的線的風格選項(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)
• grid3D：3D笛卡爾坐標系組配置項，適用于 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)
• axis3D：3D 笛卡爾坐標系 X，Y，Z 軸配置項，適用于 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)
• visualMap：是視覺映射組件，用于進行『視覺編碼』，也就是將數據映射到視覺元素（視覺通道）
• markLine&markPoint：圖形標記組件，用于標記指定的特殊數據，有標記線和標記點兩種。（Bar、Line、Kline）
• tooltip：提示框組件，用于移動或點擊鼠標時彈出數據內容
• toolbox：右側實用工具箱

3、地圖數據包

因為pyecharts v0.3.2以后，pyecharts 將不再自帶地圖 js 文件。如用戶需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖文件包。地圖文件被分成了三個 Python 包，分別為：

• pip3 install echarts-countries-pypkg ? ? ? ? ? ? ?#全球國家地圖
• pip3 install echarts-china-provinces-pypkg ? #中國省級地圖
• pip3 install echarts-china-cities-pypkg ? ? ? ? ?#中國市級地圖

?

4、使用 pyecharts-snapshot 插件

• 如果想直接將圖片保存為 png, pdf, gif 格式的文件，可以使用 pyecharts-snapshot。使用該插件請確保你的系統上已經安裝了 Nodejs 環境。
• 安裝 phantomjs $ npm install -g phantomjs-prebuilt
• 安裝 pyecharts-snapshot $ pip install pyecharts-snapshot
• 調用 render 方法 bar.render(path='snapshot.png') 文件結尾可以為 svg/jpeg/png/pdf/gif。請注意，svg 文件需要你在初始化 bar 的時候設置 renderer='svg'。

?

?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之pyecharts：python包之数据可视化包pyecharts简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。