為什么要使用Anconda

對于從事數據科學有關內容的人而言，R語言幾乎是不得不接觸的內容。想要使用R語言，直接在電腦中安裝或許是個不錯的選擇。但是既然我們有Anconda，那么從Anconda入手R語言或許是一個更好的選擇。

個人認為這樣做有如下好處：

更方便，減少了安裝步驟（ubuntu18.04 下snap安裝其實也很方便的，不過顯然Anconda是更加通用的解決方案）

更好的和jupyter notebook結合，在jupyter notebook單獨使用R語言，或者兩者混合使用效果都不錯

獨立安裝請參考

如果你想要獨立安裝，請參考

Ubuntu16.04 安裝R與RStudio

R語言簡介與案例

Anconda安裝R與R Studio

如果你想要直接在jupyter notebook中使用R請直接參閱下一節，本節內容只介紹R與R Studio有關內容，對下一小節影響不大。

安裝 R

命令：conda install，不過要注意的是，要下載很多內容。

安裝R Studio

conda install -c r rstudio

安裝R package

例如安裝
conda install -c r r-dplyr

R Studio 的操作

使用R 命令行 與 R Studio

兩者都可以使用q()退出，你想要直接這樣使用，其他有關內容，如下載與使用package以及一些基礎編程問題。請參考我的另外一篇文章：R語言簡介與案例

在jupyter中使用R

安裝與使用

命令非常簡單：conda install r-essentials，但是注意要下載很多內容，比上一小節更多。如果你還沒有將源換為國內鏡像的話，可以參考：Python ML環境搭建與學習資料推薦，安裝時最好關閉jupyter notebook。

安裝R package

例如安裝
conda install -c r r-dplyr

混合使用

單獨使用比較簡單，創建R語言文件開始使用即可，但是在jupyter 還有一種非常特別的使用方法，就是混合使用。該部分請參考rpy2官網

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anconda下的R语言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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