Python之PIL库的运用、GIF处理
一.PIL庫簡介
PIL（Python Image Library）庫是Python語言的第三方庫，它支持圖像存儲、顯示和處理，它能夠處理幾乎所有圖片格式，可以完成對圖像的縮放、剪裁、折疊以及像圖片添加線條、圖像和文字等操作。
1.PIL庫主要可以實現圖像歸檔和圖像處理兩方面功能需求。
（1）圖像歸檔：對圖像進行批處理、生成圖像預覽、圖像格式轉換等。
（2）圖像處理：圖像基本處理、像素處理、顏色處理等。
二.PIL庫的子庫（共21個）
現僅選取Image類、ImageFilter類與ImageEnhance類進行介紹。
1.Image類
1.1 Image類的圖像讀取與創建
| 方法 | 描述 |
| Image.open(filename) | 根據參數加載圖像文件 |
| Image.new(mode,size,color） | 根據給定參數創建一個新的圖像 |
| Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) | 從字符串中獲取圖像 |
| Image.frombytes(mode,size,data) | 根據像素點data創建圖像 |
| Image.verify() | 對圖像文件完整性進行檢查，返回異常 |
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現在通過如下代碼：
1 from PIL import Image 2 im=Image.open('C:\\Users\\HJY\\Desktop\\five.jpg') #讀取圖片 3 im.show() #展示圖片?
然后用系統自帶圖片處理器展示圖片：
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1. 2 Image類的常用屬性：
| 方法 | 說明 |
| Image.format | 圖像格式或來源，若圖像不是從文件讀取，返回None |
| Image.mode | 圖像的色彩模式，’L’為灰度模式，’RGB’為真彩色圖像，’C(青)M(品紅)Y(黃)K(黑)’為出版圖像 |
| Image.size | 圖像的寬度和高度，單位是像素(px)，返回值為元組類型 |
| Image.palette | 調色板屬性，返回ImagePalette類型 |
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1.3 Image類的圖像轉換和保存方法：
| 方法 | 說明 |
| Image.save(filename,format) | 將圖像保存為filename文件名，format格式 |
| Image.convert(mode) | 將圖像轉換為mode模式 |
| Image.thumbnail(size) | 創建圖像的縮略圖，size是縮略圖尺寸的元組 |
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嘗試做圖像的縮略圖，輸入如下代碼：
1 from PIL import Image 2 im=Image.open('C:\\Users\\HJY\\Desktop\\five.jpg') 3 im.thumbnail((128,128)) 4 im.save("minifive","PNG")結果：（超小的）
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1.4 Image類的圖像像素和通道處理方法：
| 方法 | 說明 |
| Image.point(func) | 根據函數func的功能對每個元素進行運算，返回圖像副本 |
| Image.split() | 根據GRB圖像的每個顏色通道，返回圖像副本 |
| Image.merge(mode,bands) | 合成通道，其中mode為色彩，bands為新的色彩通道 |
| Image.blend(im1,im2,alpha) | 將2張圖片im1和im2按照公式插值后生成新圖像 公式：im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha |
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現在我嘗試交換圖像中的顏色，輸入如下代碼：
1 from PIL import Image 2 im=Image.open('C:\\Users\\HJY\\Desktop\\five.jpg') 3 r,g,b=im.split() 4 om=Image.merge("RGB",(b,g,r)) 5 om.save('fivebgr.jpg')原圖——新圖
? ?? （哈哈，有些可怕）
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2.ImageFilter類（圖像的過濾）
2.1 ImageFilter類預定義圖像過濾方法
| 方法 | 說明 |
| ImageFilter.BLUR | 圖像的模糊效果 |
| ImageFilter.CONTOUR | 圖像的輪廓效果 |
| ImageFilter.DETAIL | 圖像的細節效果 |
| ImageFilter.EDGE_ENHANCE | 圖像的邊界加強效果 |
| ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE | 圖像的閾值邊界加強效果 |
| ImageFilter.EMBOSS | 圖像的浮雕效果 |
| ImageFilter.FIND_EDGES | 圖像的邊界效果 |
| ImageFilter.SMOOTH | 圖像的平滑效果 |
| ImageFilter.SMOOTH_MORE | 圖像的閾值平滑效果 |
| ImageFilter.SHARPEN | 圖像的銳化效果 |
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有這么多功能，我就嘗試一下其中一個吧。
輸入代碼：
1 from PIL import Image 2 from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open('C:\\Users\\HJY\\Desktop\\five.jpg') 4 om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 5 om.save('fiveCONTOUR.png')輪廓版圖像：
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3.ImageEnhance類（圖像增強）
3.1 ImageEnhance類圖像增強與濾鏡方法
| 方法 | 說明 |
| ImageEnhance.enhance(factor) | 對所選屬性的數值增強factor倍 |
| ImageEnhance.Color(im) | 調整圖像的顏色平衡 |
| ImageEnhance.Contrast(im) | 調整圖像的對比度 |
| ImageEnhance.Brightness(im) | 調整圖像的亮度 |
| ImageEnhance.Sharpness(im) | 調整圖像的銳度 |
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在這就不展示了，大家自己嘗試一下吧~
三、GIF
我選取一個gif對它進行分解
輸入代碼：
1 from PIL import Image 2 im=Image.open('D:\\kaixin.gif') 3 try: 4 im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell())) 5 while True: 6 im.seek(im.tell()+1) 7 im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell())) 8 except: 9 print("處理結束")結果：（哇~）
The end...
轉載于:https://www.cnblogs.com/hjy567jiayouya/p/10705528.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python之PIL库的运用、GIF处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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