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编程问答

动态规划:求最长公共子序列和最长公共子串

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 编程问答 12 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 动态规划:求最长公共子序列和最长公共子串 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

最長(zhǎng)公共子序列(LCS):

這同樣是一道經(jīng)典題目,定義就不說了。

為了方便說明,我們用Xi代表{x1,x2,‥xi},用Yj代表{y1,y2,‥yj}。那么,求長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)序列X,Y的LCS就相當(dāng)于求Xm與Yn的LCS。我們將其分割為局部問題進(jìn)行分析。

首先,求Xm與Yn的LCS要考慮一下兩種情況。

Ⅰ.

?xm=yn時(shí),在Xm-1與Yn-1的LCS后面加上xm(=yn)就是Xm與Yn的LCS。

舉個(gè)例子,X={a,b,c,c,d,a}, Y={a,b,c,b,a} 時(shí)xm=yn,所以在Xm-1與Yn-1LCS({a,b,c} )后面加上?xm(=a)就是Xm與Yn的LCS

Ⅱ.

xm≠yn時(shí),Xm-1Yn的LCS和XmYn-1的LCS中更長(zhǎng)的一方就是Xm與Yn的LCS。

舉個(gè)例子,X={a,b,c,c,d,a}, Y={a,b,c,b,a} 時(shí)xm=yn,所以在Xm-1Yn的LCS為{a,b,c} ,Xm-1與Yn的LCS為{a,b,c,b},因此Xm-1與Yn的LCS就是Xm與Yn的LCS。

定義:

c[i][j]:為Xi與Yj的LCS的長(zhǎng)度。

于是c[i][j]的值可由一下遞推關(guān)系求得:

代碼如下:

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1000005; int dp[maxn][maxn]; int main() {string s1, s2;cin >> s1 >> s2;int a = s1.size(), b = s2.size();for (int i = 0; i < a; i++){for (int j = 0; j < b; j++){if (s1[i] == s2[j])dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;elsedp[i + 1][j + 1] = max(dp[i][j + 1], dp[i + 1][j]);}}cout << dp[a][b];return 0; }

最長(zhǎng)公共子串:

字串要求是連續(xù)的子序列,根據(jù)上面子序列的遞推公式,因此我們可以稍微改一下遞推公式,得到如下的遞推關(guān)系:

代碼如下:

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 10005; int dp[maxn][maxn]; int main() {string s1, s2;cin >> s1 >> s2;int a = s1.size(), b = s2.size();for (int i = 0; i < a; i++){for (int j = 0; j < b; j++){if (s1[i] == s2[j])dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;elsedp[i + 1][j + 1] = 0;}}cout << dp[a][b];return 0; }

如果有什么不對(duì)的地方,歡迎大家指出哦(雖然知道沒什么人看,但還是要說一下)。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xiaoguapi/p/10041650.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划:求最长公共子序列和最长公共子串的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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