（1）lambda

? ? lambda是Python中一個很有用的語法，它允許你快速定義單行最小函數。類似于C語言中的宏，可以用在任何需要函數的地方。

基本語法如下：

函數名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression

例如：

[python]?view plaincopy

add?=?lambda?x,y?:?x?+?y??

print?add(1,2)??

（2）filter

? ? filter函數相當于一個過濾器，函數原型為：filter(function,sequence),表示對sequence序列中的每一個元素依次執行function，這里function是一個bool函數，舉例說明：

[python]?view plaincopy

sequence?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]??

fun?=?lambda?x?:?x?%?2?==?0??

seq?=?filter(fun,sequence)??

print?seq??

以下代碼就是表示篩選出sequence中的所有偶數。

filter函數原型大致如下：

[python]?view plaincopy

def?filter(fun,seq):??

????????filter_seq?=?[]??

????????for?item?in?seq:??

????????????????if?fun(item):??

????????????????????????filter_seq.append(item)??

????????return?filter_seq??

（3）map

??? map的基本形式為：map(function,sequence)，是將function這個函數作用于sequence序列，然后返回一個最終結果序列。比如：

[python]?view plaincopy

seq?=?[1,2,3,4,5,6]??

fun?=?lambda?x?:?x?<<?2??

??

print?map(fun,seq)??

map的函數源代碼大致如下：

[python]?view plaincopy

def?map(fun,seq):??

????????mapped_seq?=?[]??

????????for?item?in?seq:??

????????????????mapped_seq.append(fun(item))??

????????return?mapped_seq??

（4）reduce

? ???reduce函數的形式為：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一個二元函數，sequence表示要處理的序列，而initVal表示處理的初始值。比如：

[python]?view plaincopy

seq?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]??

fun?=?lambda?x,y:?x?+?y??

??

print?reduce(fun,seq,0)??

表示從初始值0開始對序列seq中的每一個元素累加，所以得到結果是55

reduce函數的源代碼大致如下：

[python]?view plaincopy

def?reduce(fun,seq,initVal?=?None):??

????????Lseq?=?list(seq)??

????????if?initVal?is?None:??

????????????????res?=?Lseq.pop(0)??

????????else:??

????????????????res?=?initVal??

????????for?item?in?Lseq:??

????????????????res?=?fun(seq,item)??

????????return?res??

（5）apply

? ? ? ? ?????apply是用來間接地代替某個函數，比如：

[python]?view plaincopy

def?say(a,b):??

????????print?a,b??

??

apply(say,(234,'Hello?World!'))??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的filter,map,reduce,apply函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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