強化學習-Reinforcement learning

參考：

1. 強化學習：基本概念 + 應用場景 + 主流算法

什么是強化學習？

強化學習并不是某一種特定的算法，而是一類算法的統稱。如果用來做對比的話，他跟監督學習，無監督學習 是類似的，是一種統稱的學習方式。

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強化學習算法的思路非常簡單，以游戲為例，如果在游戲中采取某種策略可以取得較高的得分，那么就進一步「強化」這種策略，以期繼續取得較好的結果。這種策略與日常生活中的各種「績效獎勵」非常類似。我們平時也常常用這樣的策略來提高自己的游戲水平。

強化學習和監督學習、無監督學習 最大的不同就是不需要大量的“數據喂養”，而是通過自己不停的嘗試來學會某些技能。

入門：

• 【強化學習】從強化學習基礎概念開始（2019-6）

• 強化學習如何入門？看這篇文章就夠了

• 強化學習通俗導論（一）：什么是強化學習

• 「教程」深度學習、強化學習進階課程（YouTube視頻，需要科學上網）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的强化学习（RL）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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