深度学习的数学 (5)偏导数
生活随笔
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深度学习的数学 (5)偏导数
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1. 多變量函數(shù)
有兩個(gè)以上的自變量的函數(shù)
2. 偏導(dǎo)數(shù)( partial derivative):指明對(duì)哪一個(gè)變量進(jìn)行求導(dǎo),關(guān)于某個(gè)特定變量的導(dǎo)數(shù)。
關(guān)于 x 的偏導(dǎo)數(shù):
y 的偏導(dǎo)數(shù):
=>
單變量函數(shù) y = f (x) 在點(diǎn) x 處取得最小值的必要條件是導(dǎo)函數(shù)在該點(diǎn)取值 0。
3. 拉格朗日乘數(shù)法
這個(gè)方法首先引入?yún)?shù) λ,創(chuàng)建下面的函數(shù) L
再加上
可得
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习的数学 (5)偏导数的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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