celery 組件

Celery 扮演生產(chǎn)者和消費者的角色

Celery Beat : 任務(wù)調(diào)度器. Beat 進(jìn)程會讀取配置文件的內(nèi)容, 周期性的將配置中到期需要執(zhí)行的任務(wù)發(fā)送給任務(wù)隊列.

Celery Worker : 執(zhí)行任務(wù)的消費者, 通常會在多臺服務(wù)器運行多個消費者, 提高運行效率.

Broker : 消息代理, 隊列本身. 也稱為消息中間件. 接受任務(wù)生產(chǎn)者發(fā)送過來的任務(wù)消息, 存進(jìn)隊列再按序分發(fā)給任務(wù)消費方(通常是消息隊列或者數(shù)據(jù)庫).

Producer : 任務(wù)生產(chǎn)者. 調(diào)用 Celery API , 函數(shù)或者裝飾器, 而產(chǎn)生任務(wù)并交給任務(wù)隊列處理的都是任務(wù)生產(chǎn)者.

Result Backend : 任務(wù)處理完成之后保存狀態(tài)信息和結(jié)果, 以供查詢.

celery架構(gòu)圖

產(chǎn)生任務(wù)的方式

• 發(fā)布者發(fā)布任務(wù)(WEB 應(yīng)用)
• 任務(wù)調(diào)度按期發(fā)布任務(wù)(定時任務(wù))

celery 依賴三個庫: 這三個庫, 都由 Celery 的開發(fā)者開發(fā)和維護(hù)

• billiard : 基于 Python2.7 的 multisuprocessing 而改進(jìn)的庫, 主要用來提高性能和穩(wěn)定性.
• librabbitmp : C 語言實現(xiàn)的 Python 客戶端
• kombu : Celery 自帶的用來收發(fā)消息的庫, 提供了符合 Python 語言習(xí)慣的, 使用 AMQP 協(xié)議的高級接口.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Celery组件架构介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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