形如__xxx__的變量或者函數名就要注意，這些在Python中是有特殊用途的。如__len__()方法是為了能讓class作用于len()函數。

除此之外，Python的class中還有許多這樣有特殊用途的函數，可以幫助我們定制類。

1、字符串定制__str__

首先頂一個一個Person 類，通過輸出一個實例引入定制類的問題

#Coding = utf- 8class Person(object):def __init__(self,name):self.name = nameprint Person("rhx") 輸出結果：<__main__.RoundFloatManual object at 0x00000000056A24E0>

其實本來是想輸出實例化對象的，但是輸出的確實地址信息，如何才能按照想要輸出的形式顯示呢？

此時就需要使用 __str__方法，返回一個字符串

#Coding = utf- 8class Person(object):def __init__(self,name):self.name = name def __str__(self):return "Person object (name: %s)" %self.nameprint Person("rhx") 輸出結果：Person object (name: rhx)

但是知道，實例化對象時如果沒有把這個實例對象保存到一個變量中，它很快就沒有了，會被自動垃圾收集器回收，因為沒有任何引用指向這個實例，所以對于Person('rhx')實例化對象，如果沒有賦值給一個變量，實例創建時會給其分配一塊內存，隨即會釋放掉它。在python命令行中如果直接調用實例化對象的變量，卻也得不到想要的輸出結果

>>> class Person(object): ... def __init__(self,name): ... self.name = name ... def __str__(self): ... return "Person object (name: %s)" %self.name ... >>> p = Person("rhx") >>> p <__main__.Person object at 0x0000000004A829E8>

注意這里是在Python(command line)，而第一個部分的IDE是pycharm.輸出結果也是一個地址值，那如何得到期望的結果呢？

這是因為直接顯示變量調用的不是 __str__() 而是 __repr__()，兩者的區別是 __str__ 返回的是用戶可見的字符串，而 __repr__ 返回的是開發者看到的字符串，也就是說 __repr__ 是為提調試服務的，即是在解釋器中轉儲對象時，顯示的是默認對象符號，因此如果要想修復它，只需要覆蓋__repr__()，一個簡單的辦法是把__str__()的實現代碼復制給__repr__(),但是要是__str_的實現方法存在問題，那么同樣會把該bug帶給__repr__,由于python中一切皆對象，因此可以將__str__()這個對象的引用賦值給__repr__，因此有：

>>> class Person(object): ... def __init__(self,name): ... self.name = name ... def __str__(self): ... return "Person object (name: %s)" %self.name ... __repr__= __str__ ... >>> p = Person("rhx") >>> p Person object (name: rhx)

2、數值定制__add__

在字符串定制中，可以通過__str__進行有意義的輸出顯示，那對于類中的對象如何實現加法呢

class Time(object):def __init__(self,hr,min):self.hour = hrself.minute = mindef __str__(self):return '%d:%d' % (self.hour,self.minute)__repr__ = __str__mon = Time(10,20) tue = Time(9,35) print mon print tueprint mon + tue 輸出結果： 10:20 Traceback (most recent call last): 9:35File "F:/py_test/Python Advanced/RoundFloat2.py", line 25, in <module>print mon + tue TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Time' and 'Time'

對象實例化的時候可以正常顯示，但是無法運行加法運算。因此需要對其進行重載，重載較為簡單，如+，只需要重載__add__()方法，那如何處理這個總數，因為相加之后是一個新的Time對象，并沒有對mon和tue對象進行修改，因此需要創建一個新的對象并填入計算出來的總數

def __add__(self, other):return self.__class__(self.hour+other.hour,self.minute+other.minute)

和普通情況一下，新的對象是通過調用類來實現的，不過這里不是使用的Time類，而是使用__class__，在類中，一般不直接使用類名，而是使用self的__class__屬性，實例化self的那個類，并調用它。

此外還希望實現“原位”操作，如 += 的形式，在原來變量的基礎上增加一個量，即是原位加法， __iadd__()，用來支持想 mon += tue的加法形式，重載一個 __i*__()方法額唯一秘密在它必須返回self，這樣不難理解，在原來對象的基礎上進行增量加法

def __iadd__(self, other):self.hour += self.hour + other.hourself.minute += self.minute + other.minute

3、__iter__

? ? ? ? 迭代器就是有一個next()方法的對象，而不是通過索引來計數，當一個循環機制(例如for...)需要下一項時，調用迭代器的next()方法就可以獲得它，條目全部獲取完之后，引發一個StopIteration異常，告訴外部調用者，迭代完成，對于如何創建一個迭代器呢，對于一個對象調用iter()就可以得到它的迭代器。如何在類中實現

class Fib(object):def __init__(self):self.a,self.b = 0,1 #菲波那切數列的前兩項def __iter__(self):return selfdef next(self):self.a ,self.b = self.b,self.a + self.b #數列迭代if self.b >= 5000:raise StopIterationreturn self.a for n in Fib():print n

4、元素獲取__getitem__

雖然在上面實現了Fib類的迭代，使其用起來想list，但是要像list一樣獲取一個元素的時候，是否可以呢？

print "The second number of Fib: %d" %Fib()[7] 輸出結果：print "The second number of Fib: %d" %Fib()[7] TypeError: 'Fib' object does not support indexing

因此如果想要像list那樣按照下表進行訪問的話，需要實現 __item__()方法

def __getitem__(self, item):a,b = 1,1for i in range(item):a,b = b,a + breturn a這樣就可以進行切片操作了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的定制类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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