絕大多數情況下，Python是一個干凈具有一致性的語言。然而，有些少數情況會讓初學者感到困惑。其中有些情況是有意識的但會成為潛在的莫名其妙，而有些可以說是語言贅肉。下面我們看看使用可變默認參數(Mutable default arguments)時會出現什么莫名其妙的狀況。

你可能寫了以下函數，它有一個默認參數是一個list：

def append_to(element, to=[]):

to.append(element)

return to

然后調用該函數：

my_list = append_to(12)

print(my_list)

my_other_list = append_to(42)

print(my_other_list)

A new list is created each time the function is called if a second argument isn’t provided, so that the output is:

每次調用該函數，如果第二個參數沒有提供(使用默認參數)，一個新的list將會生成，所以輸出應該是：

[12]

[42]

但是，結果并非上面那樣，而是下面這樣：

[12]

[12, 42]

當該函數被定義時，一次性生成一個list作為默認參數，后面每次成功調用都是使用的第一次生成的那個list。

Python的默認參數只在函數被定義時生成一次，而非每次調用時生成。這就意味著如果你使用可變默認參數并改變它，所有調用該函數的結果都是這個可變對象。

正確的做法應該是：

讓默認參數為None(None通常是一個很好的選擇)，每次調用時創建一個新對象。

def append_to(element, to=None):

if to is None:

to = []

to.append(element)

return to

同時也有注意，該函數要傳遞一個list對象作為第二個參數，因為函數中對它進行了append操作。

文章首發于我的個人博客：www.yuanrenxue.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python默认参数 可变对象_当心Python函数可变默认参数（list,set,dict…)的陷阱的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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