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來(lái)源：https://juejin.im/post/6844903926777511943

有很多網(wǎng)友發(fā)表了自己的意見(jiàn)：

意見(jiàn)1意見(jiàn)2意見(jiàn)三

總結(jié)一下就是：

• logback性能測(cè)試同步和異步TPS相差不大

• 都9102年了還在用logback

看到網(wǎng)友的意見(jiàn)后又繼續(xù)去做了一波測(cè)試和調(diào)研

服務(wù)器硬件

• CPU 六核

• 內(nèi)存 8G

測(cè)試工具

• JMeter

• JProfile

• APM(New Relic)

logback日志框架同步和異步測(cè)試

之前的測(cè)試結(jié)果存在以下幾點(diǎn)問(wèn)題：

• 測(cè)試樣本數(shù)過(guò)少(即線(xiàn)程數(shù)和循環(huán)執(zhí)行次數(shù)過(guò)少，之前線(xiàn)程數(shù)為100，循環(huán)1次，樣本總數(shù)為100)

• 測(cè)試次數(shù)過(guò)少，只進(jìn)行了一次測(cè)試，結(jié)果存在偶然性

• 兩次測(cè)試結(jié)果存在污染，樣本數(shù)量不一樣

針對(duì)以上問(wèn)題，重新測(cè)試中將線(xiàn)程數(shù)修改為200，每次測(cè)試中循環(huán)100次，樣本總數(shù)為2w，和原來(lái)測(cè)試的樣本數(shù)相比擴(kuò)大200倍，并且重復(fù)測(cè)試5次。新的測(cè)試結(jié)果如下：

logback同步和異步測(cè)試性能報(bào)告

新的測(cè)試結(jié)果表明，使用logback日志框架同步和異步輸出日志方式的TPS相差不大。把數(shù)據(jù)制作成柱形圖更直觀(guān)

logback同步和異步測(cè)試結(jié)果

但是總覺(jué)得異步去寫(xiě)日志了，訪(fǎng)問(wèn)api的線(xiàn)程將更快響應(yīng)客戶(hù)端，TPS就應(yīng)該有明顯的變化才對(duì)。想不通又去網(wǎng)上查閱了一些資料，有反應(yīng)說(shuō)通過(guò)APM進(jìn)行性能監(jiān)控，同步和異步的TPS將會(huì)有較大的差別，TPS一定是會(huì)有明顯變化的(吶喊)，于是用APM去監(jiān)控JMeter發(fā)送的請(qǐng)求(JMeter參數(shù)設(shè)置為線(xiàn)程數(shù)100，Ramp-up Period為0，循環(huán)100次)：APM測(cè)試結(jié)果如下：

APM-異步輸出日志

APM監(jiān)控下，在執(zhí)行的五分鐘內(nèi)異步輸出日志TPS平均為378rpm

APM-同步輸出日志

APM監(jiān)控下，在執(zhí)行的五分鐘內(nèi)同步輸出日志TPS平均為333rpm 發(fā)現(xiàn)TPS同步和異步相比還是不明顯

又一次證明失敗 雖然想不明白但后來(lái)和網(wǎng)友探討了下，醍醐灌頂

我好菜啊

TPS變化不明顯的原因如下：TPS為每秒處理事務(wù)數(shù)，每個(gè)事務(wù)包括了如下3個(gè)過(guò)程：

• 用戶(hù)請(qǐng)求服務(wù)器

• 服務(wù)器自己的內(nèi)部處理

• 服務(wù)器返回給用戶(hù)

服務(wù)器自己的內(nèi)部請(qǐng)求包括訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)、處理邏輯和打印日志，同步和異步中唯一不同的就是打印日志的方式。而從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，打印日志耗時(shí)只占API訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的5.3%，所以縮短打印日志耗時(shí)不能很明顯的提高TPS，因?yàn)榇蛴r(shí)間和網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求、業(yè)務(wù)處理消耗時(shí)間可以忽略不計(jì) 但是測(cè)試結(jié)果表明，雖然使用異步輸出方式不能明顯提高TPS，但是能夠減少打印日志的耗時(shí)。所以使用logback日志框架還是推薦使用異步輸出方式

推薦使用log4j2而不是logback

log4j2是log4j 1.x 的升級(jí)版，參考了logback的一些優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，并且修復(fù)了一些問(wèn)題，帶來(lái)了一些重大的提升，在異步方面的性能得到了巨大提升，其除了提供Async Append異步實(shí)現(xiàn)外還提供了Async Log異步實(shí)現(xiàn)，其中Async Append異步實(shí)現(xiàn)方式和logback的異步實(shí)現(xiàn)差不多，而Async Log基于LMAX Disruptor庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高性能的異步記錄器。本次測(cè)試中l(wèi)og4j2異步實(shí)現(xiàn)是基于Async Log。JMeter測(cè)試參數(shù)和之前的logback測(cè)試一樣，線(xiàn)程數(shù)200，循環(huán)次數(shù)100，重復(fù)五輪。并且logj2日志配置文件基本和logback異步配置相同，滿(mǎn)足：

• 控制臺(tái)打印日志

• 分類(lèi)輸出日志

• 按天滾動(dòng)

• 同樣的日志輸出格式

測(cè)試結(jié)果如下：

logback和log4j2異步測(cè)試性能報(bào)告

將TPS制作為柱形圖

logback和log4j2異步測(cè)試結(jié)果

TPS提升了6倍！！！，并且打印日志的耗時(shí)都快到統(tǒng)計(jì)不出來(lái)了 官方提供的測(cè)試報(bào)告中，log4j2和logback相比性能提升更明顯。附官方測(cè)試報(bào)告：Asynchronous Loggers for Low-Latency Logging(https://logging.apache.org/log4j/log4j-2.3/manual/async.html)

最后，再附上我歷時(shí)三個(gè)月總結(jié)的?Java 面試 + Java 后端技術(shù)學(xué)習(xí)指南，筆者這幾年及春招的總結(jié)，github 1.4k star，拿去不謝！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的日志框架，选择Logback Or Log4j2？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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