一、ndarray對象屬性

ndim 數(shù)組軸(維度)的個數(shù)，軸的個數(shù)被稱作秩

shape 數(shù)組的維度, 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性將是(2,3),這個元組的長度顯然是秩，即維度或者ndim屬性

size 數(shù)組元素的總個數(shù)，等于shape屬性中元組元素的乘積。

dtype一個用來描述數(shù)組中元素類型的對象，可以通過創(chuàng)造或指定dtype使用標準Python類型。不過NumPy提供它自己的數(shù)據(jù)類型。

itemsize 數(shù)組中每個元素的字節(jié)大小。例如，一個元素類型為float64的數(shù)組itemsiz屬性值為8(=64/8),又如，一個元素類型為complex32的數(shù)組item屬性為4(=32/8).

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print("維度的數(shù)量：",a.ndim) print("數(shù)組元素類型：",a.dtype) print("數(shù)組的元素個數(shù)：",a.size) print("數(shù)組的形狀：",a.shape) print("數(shù)組中每個元素的字節(jié)大小：",a.itemsize)

輸出：
維度的數(shù)量： 2
數(shù)組元素類型： int32
數(shù)組的元素個數(shù)： 6
數(shù)組的形狀： (2, 3)
數(shù)組中每個元素的字節(jié)大小： 4

二、numpy中的基本數(shù)據(jù)類型

下面的這兩張圖是所有的數(shù)據(jù)類型：

創(chuàng)建numpy數(shù)組的時候可以通過屬性dtype顯示指定數(shù)據(jù)類型，如果不指定的情況下，numpy會自動推斷出適合的數(shù)據(jù)類型，所以一般不需要顯示給定數(shù)據(jù)類型。

• 指定類型創(chuàng)建：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=int)

• astype方法
  如果需要更改一個已經(jīng)存在的數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，可以通過astype方法進行修改從而得到一個新數(shù)組。

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print("改變前的類型：",a.dtype) a = a.astype(float) print("改變后的類型：",a.dtype)

輸出
改變前的類型： int32
改變后的類型： float64

三、修改ndarray的形狀

對于一個已經(jīng)存在的ndarray數(shù)組對象而言，可以通過修改形狀相關(guān)的參數(shù)方法從而改變數(shù)組的形狀。

• 直接修改數(shù)組ndarray的shape值, 要求修改后乘積不變。
• 直接使用reshape函數(shù)創(chuàng)建一個改變尺寸的新數(shù)組，原數(shù)組的shape保持不變，但是新數(shù)組和原數(shù)組共享一個內(nèi)存空間，也就是修改任何一個數(shù)組中的值都會對另外一個產(chǎn)生影響，另外要求新數(shù)組的元素個數(shù)和原數(shù)組一致。

當指定某一個軸為-1的時候，表示將根據(jù)數(shù)組元素的數(shù)量自動計算該軸的長度值。

• 修改數(shù)組的shape值

#調(diào)整數(shù)組大小 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a.shape=(3,2) print(a)

• 使用reshape函數(shù)修改

'''reshape 調(diào)整數(shù)組大小 ''' a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = a.reshape(3,2) print(b)

輸出：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy学习3：对象属性和基本数据类型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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