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python回调函数实例详解_Python回调函数用法实例详解

發布時間:2025/3/20 python 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python回调函数实例详解_Python回调函数用法实例详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文實例講述了Python回調函數用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

一、百度百科上對回調函數的解釋:

回調函數就是一個通過函數指針調用的函數。如果你把函數的指針(地址)作為參數傳遞給另一個函數,當這個指針被用為調用它所指向的函數時,我們就說這是回調函數。回調函數不是由該函數的實現方直接調用,而是在特定的事件或條件發生時由另外的一方調用的,用于對該事件或條件進行響應。

二、什么是回調:

軟件模塊之間總是存在著一定的接口,從調用方式上,可以把他們分為三類:同步調用、回調和異步調用。同步調用是一種阻塞式調用,調用方要等待對方執行完畢才返回,它是一種單向調用;回調是一種雙向調用模式,也就是說,被調用方在接口被調用時也會調用對方的接口;異步調用是一種類似消息或事件的機制,不過它的調用方向剛好相反,接口的服務在收到某種訊息或發生某種事件時,會主動通知客戶方(即調用客戶方的接口)。回調和異步調用的關系非常緊密,通常我們使用回調來實現異步消息的注冊,通過異步調用來實現消息的通知。同步調用是三者當中最簡單的,而回調又常常是異步調用的基礎,因此,下面我們著重討論回調機制在不同軟件架構中的實現。

三、一個小例子:

#call.py

import called

def callback():

print "in callback"

def main():

#called.test()

called.test_call(callback)

print "in call.py"

main()

#called.py

'''''

def test():

print "in called.py test()"

'''

def test_call(p_call):

print "in called.py test_call()"

p_call()

joe@joe:~/test/python$ python call.py

in called.py test_call()

in callback

in call.py

joe@joe:~/test/python$

網上搜到的一個面向對象實現的例子:

當你要加入回調(Callback)功能的時候,代碼往往會偏重于回調的實現而不是問題本身了。一個解決方法就是實現一個通用的基礎類來解決回調的需求,然后再來實現你為某個事件(Event)所綁定(Binding)的方法(Method)。

代碼如下:

class CallbackBase:

def __init__(self):

self.__callbackMap = {}

for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)):

if hasattr(k, "bind_to_event"):

self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k)

elif hasattr(k, "bind_to_event_list"):

for j in k.bind_to_event_list:

self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k)

## staticmethod is only used to create a namespace

@staticmethod

def callback(event):

def f(g, ev = event):

g.bind_to_event = ev

return g

return f

@staticmethod

def callbacklist(eventlist):

def f(g, evl = eventlist):

g.bind_to_event_list = evl

return g

return f

def dispatch(self, event):

l = self.__callbackMap[event]

f = lambda *args, **kargs: \

map(lambda x: x(*args, **kargs), l)

return f

## Sample

class MyClass(CallbackBase):

EVENT1 = 1

EVENT2 = 2

@CallbackBase.callback(EVENT1)

def handler1(self, param = None):

print "handler1 with param: %s" % str(param)

return None

@CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2])

def handler2(self, param = None):

print "handler2 with param: %s" % str(param)

return None

def run(self, event, param = None):

self.dispatch(event)(param)

if __name__ == "__main__":

a = MyClass()

a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina')

a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja')

這里有一個類,它有兩個事件(EVENT1和EVENT2)和兩個處理函數(handler)。第一個處理函數handler1注冊了EVENT1,而第二個處理函數handler2當EVENT1或者EVENT2發生的時候都會執行(即注冊了全部的事件)。

運行函數(run)在MyClass的主循環中,它會將對應的事件派送(dispatch)出去。這(這里指dispatch函數)會返回一個函數,我們可以把所有需要傳給這個函數的參數列表傳給它。這個函數運行結束會返回一個列表(list),列表中是所有的返回值。

也許,使用Metaclass能夠實現的更優雅一些吧。

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

本文原創發布php中文網,轉載請注明出處,感謝您的尊重!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python回调函数实例详解_Python回调函数用法实例详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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