前言：

• 最近在接觸ElasticSearch，對于沒接觸這部分的人來說，ES算是一種新模式的中間件出現在我們的眼前—一個webapp提供restful接口進行操作數據的中間件。以前認為引用一些中間件，要么是一個jar或者多個jar包。比如shiro之類，或者就是一個單獨的應用，比如MQ，Nosql之類。所以很好奇他的體系會是什么樣的一個體系。

什么是ElasticSearch？

百度百科：

• ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

簡而言之:

• ElasticSearch就是在Lucene基礎上進行封裝，拓展成一個功能更強大的分布式搜索引擎（webapp），可以通過restful風格的http的請求方法實現一些想做的事情。

什么是Lucene？

百度百科：

• Lucene是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。Lucene的目的是為軟件開發人員提供一個簡單易用的工具包，以方便的在目標系統中實現全文檢索的功能，或者是以此為基礎建立起完整的全文檢索引擎。Lucene是一套用于全文檢索和搜尋的開源程式庫，由Apache軟件基金會支持和提供。Lucene提供了一個簡單卻強大的應用程式接口，能夠做全文索引和搜尋。在Java開發環境里Lucene是一個成熟的免費開源工具。就其本身而言，Lucene是當前以及最近幾年最受歡迎的免費Java信息檢索程序庫。人們經常提到信息檢索程序庫，雖然與搜索引擎有關，但不應該將信息檢索程序庫與搜索引擎相混淆。

簡而言之：

• Lucene就是java的一個工具包，里面主要包括搜索的方法和算法，而不在意文本或者數據的來源和儲藏，重在處理過程，重在方法。

ElasticSearch主要應用場景：搜索

Lucene就是為搜索而生，而ElasticSearch當然也是主要應用在搜索領域，但概括來說有一下幾個特點：

分布式：ElasticSearch自身就支持分布式，而相似基于Lucene而成的solr是基于zookeeper集群的分布式。分布式的優點當然就是能夠處理海量數據。提高可用性。

有和Lucene一樣實時處理速度速度。而solr實時性表現就比較差了。

開箱即用。有良好的文件支持和api規范。

集成插件，ElasticSearch強大需要集成一系列插件，比如
Kibana可視化管理，IK中文分詞器等等。

跨平臺，都能用http方式操作了，當然和平臺沒關系。根據每個平臺的規則發送請求就可以。可能有的對json或者其他支持不好的也有第三方的封裝包可用。

海量數據的存儲，對數據權限不太重要的一些可以一定程度的替代Nosql.

但是也有一些缺點，比如吃內存，插件對版本一致性要求較高。

實戰安裝：

官方下載地址，但是建議先看完后面在下。一般
如果做日志就下前三個，成為ELK，我目前還沒用到第三個，所以下了前兩個。

還有一個重要的插件是IK中文分詞。github有下載地址，但是你要在首頁看到版本對應關系，不然會ES會閃退。

ES和kibana解壓到文件夾即可，但是中文分詞器需要放到固定的位置，ES下plugins里面新建ik然后解壓即可。

4.先打開es下bin，es啟動的腳本。http://localhost:9200/ ,如果有json一串，說明es成功，如果es啟動失敗，查看log文件下內容。
4. 如果上面成功，打開kibana目錄下bin的啟動腳本。打開 http://localhost:5601 ，如果有界面，說明就成功了，kibana是es的可視化管理界面，功能強大，操作方便。

好了，es的基礎組件就安裝好了，下面就可以使用這些東西慢慢學習es的精髓了。

如果對后端、爬蟲等感性趣歡迎關注我的個人公眾號交流：bigsai

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch学习笔记(一)—了解及装配的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。