numpy數(shù)組屬性

目錄

首先生成個(gè)數(shù)組

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)

結(jié)果輸出：

array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])

shape屬性

print(a.shape) #維度，2行，3列

結(jié)果輸出：

(2, 3)

size屬性

print(a.size) #多少個(gè)元素

結(jié)果輸出：

6

動(dòng)態(tài)調(diào)正

newa.shape=(3,2) #動(dòng)態(tài)調(diào)正

print(newa)

結(jié)果輸出：

array([[1, 2],

[3, 4],

[5, 6]])

newa.reshape(1,6) #動(dòng)態(tài)調(diào)整維度

print(newa)

結(jié)果輸出：

array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

動(dòng)態(tài)創(chuàng)建連續(xù)數(shù)組

makea=np.arange(24) #動(dòng)態(tài)創(chuàng)建連續(xù)數(shù)組

print(makea)

結(jié)果輸出：

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,

17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])

print(makea.reshape(4,6)) #不會(huì)改變的原來(lái)的

結(jié)果輸出：

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],

[ 6, 7, 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15, 16, 17],

[18, 19, 20, 21, 22, 23]]

makea=makea.reshape(3,8)

print(makea)

結(jié)果輸出：

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],

[16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

ndim屬性

print(makea.ndim) #維度的維數(shù)

結(jié)果輸出：

2

itemsize屬性

makea=makea.reshape(2,3,4) #三維數(shù)組

print(makea)

結(jié)果輸出：

array([[[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11]],

[[12, 13, 14, 15],

[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23]]])

print(makea.itemsize) #這一數(shù)組屬性返回?cái)?shù)組中每個(gè)元素的字節(jié)單位長(zhǎng)度。

結(jié)果輸出：

4

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python的数组属性_[Python]numpy use array属性,pythonnumpy,使用,数组的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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