MySQL 索引創(chuàng)建

簡介：在本教程中，您將了解索引以及如何使用MySQL?CREATE INDEX語句向表中添加索引。

電話簿比喻

假設(shè)您有一本電話簿，其中包含城市中所有人的姓名和電話號碼。假設(shè)你想找到Bob Cat的電話號碼。知道這些名稱是按字母順序排列的，首先要查找姓氏為Cat的頁面，然后查找Bob和他的電話號碼。

現(xiàn)在，如果電話簿中的姓名沒有按字母順序排序，則需要瀏覽所有頁面，閱讀其中的每個名稱，直到找到Bob Cat。這稱為順序搜索。您將查看所有條目，直到找到具有您要查找的電話號碼的人員為止。

將電話簿與數(shù)據(jù)庫表相關(guān)聯(lián)，如果您有電話簿表并且必須找到Bob Cat的電話號碼，則可以執(zhí)行以下查詢：

SELECT

phone_number

FROM

phone_book

WHERE

first_name = 'Bob' AND

last_name = 'Cat';

這很容易。雖然查詢速度很快，但數(shù)據(jù)庫必須掃描表的所有行，直到找到行為止。如果表有數(shù)百萬行而沒有索引，則數(shù)據(jù)檢索將花費大量時間來返回結(jié)果。

索引簡介

索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如B-Tree，它以增加額外寫入和存儲為代價來提高表上數(shù)據(jù)檢索的速度。

查詢優(yōu)化器可以使用索引來快速定位數(shù)據(jù)，而無需掃描表中給定查詢的每一行。

當(dāng)您使用主鍵或唯一鍵創(chuàng)建表時，MySQL會自動創(chuàng)建一個名為PRIMARY的特殊索引。索引稱為聚簇索引。

PRIMARY索引是特殊的，因為索引本身與數(shù)據(jù)一起存儲在同一個表中。 聚簇索引強制執(zhí)行表中的行順序。

除PRIMARY索引之外的其他索引稱為二級索引或非聚簇索引。

MySQL CREATE INDEX語句

通常，您在創(chuàng)建時為表創(chuàng)建索引。例如，以下語句創(chuàng)建一個新表，其索引由兩列c2和c3組成。

CREATE TABLE t(

c1 INT PRIMARY KEY,

c2 INT NOT NULL,

c3 INT NOT NULL,

c4 VARCHAR(10),

INDEX (c2,c3)

);

要為列或一組列添加索引，請使用以下CREATE INDEX語句：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

要為列或列列表創(chuàng)建索引，請指定索引名稱，索引所屬的表以及列列表。

例如，要為列c4添加新索引，請使用以下語句：

CREATE INDEX idx_c4 ON t(c4);

默認(rèn)情況下，如果未指定索引類型，MySQL將創(chuàng)建B-Tree索引。以下顯示了基于表的存儲引擎的允許索引類型：

存儲引擎

允許的索引類型

InnoDB

BTREE

MyISAM

BTREE

MEMORY / HEAP

HASH，BTREE

請注意，CREATE INDEX上面的CREATE INDEX語句是MySQL引入的語句的簡化版本。我們將在后續(xù)教程中介紹更多選項。

MySQL CREATE INDEX示例

以下聲明查找職位名稱為的員工Sales Rep：

SELECT

employeeNumber,

lastName,

firstName

FROM

employees

WHERE

jobTitle = 'Sales Rep';

這是輸出：

+----------------+-----------+-----------+

| employeeNumber | lastName | firstName |

+----------------+-----------+-----------+

| 1165 | Jennings | Leslie |

| 1166 | Thompson | Leslie |

| 1188 | Firrelli | Julie |

| 1216 | Patterson | Steve |

| 1286 | Tseng | Foon Yue |

| 1323 | Vanauf | George |

| 1337 | Bondur | Loui |

| 1370 | Hernandez | Gerard |

| 1401 | Castillo | Pamela |

| 1501 | Bott | Larry |

| 1504 | Jones | Barry |

| 1611 | Fixter | Andy |

| 1612 | Marsh | Peter |

| 1619 | King | Tom |

| 1621 | Nishi | Mami |

| 1625 | Kato | Yoshimi |

| 1702 | Gerard | Martin |

+----------------+-----------+-----------+

17 rows in set (0.01 sec)

我們有17行，表明17名員工的職位是銷售代表。

要查看MySQL如何在內(nèi)部執(zhí)行此查詢，請在SELECT語句的開頭添加EXPLAIN子句，如下所示：

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| 1 | SIMPLE | employees | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 23 | 10.00 | Using where |

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

正如您所看到的，MySQL必須掃描包含23行的整個表，以查找具有Sales Rep職位的員工。

現(xiàn)在，讓我們jobTitle使用以下CREATE INDEX語句為列創(chuàng)建索引 ??：

CREATE INDEX jobTitle ON employees(jobTitle);

并再次執(zhí)行上述語句：

EXPLAIN SELECT

employeeNumber,

lastName,

firstName

FROM

employees

WHERE

jobTitle = 'Sales Rep';

輸出是：

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| 1 | SIMPLE | employees | NULL | ALL | jobTitle | NULL | NULL | NULL | 23 | 73.91 | Using where |

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

正如您所看到的，MySQL只需要從jobTitle鍵列中找到17行， ??而不是掃描整個表。

要顯示表的索引，請使用

SHOW INDEXES FROM employees;

這是輸出：

+-----------+------------+------------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+-----------+------------+------------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| employees | 0 | PRIMARY | 1 | employeeNumber | A | 23 | NULL | NULL | | BTREE | | |

| employees | 1 | reportsTo | 1 | reportsTo | A | 7 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |

| employees | 1 | officeCode | 1 | officeCode | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |

| employees | 1 | jobTitle | 1 | jobTitle | A | 9 | NULL | NULL | | BTREE | | |

+-----------+------------+------------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

4 rows in set (0.00 sec)

在本教程中，您已經(jīng)了解了MySQL索引以及如何為表中的列添加索引。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 创建job_MySQL 索引创建的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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