有基礎的監控，能滿足對系統級（CPU等）的監控需求。

具有基本的事件規范和變更操作要求，可及時處理事件和管控部分變更風險。

依靠人工保障配置記錄的管理。

具備基礎預算、基礎設施容量監控與業務的指標匯聚能力。

支持流量切換，硬件故障能及時回復，數據庫備份可靠。

具有基礎的業務影響分析與業務風險分析能力，有基本的應急演練，故障恢復時間較長。

具有快速處理用戶體驗的投訴問題，具備豐富的業務端的數據收集能力。

有基礎的監控，能滿足對系統級（CPU等）的監控需求。

具有基本的事件規范和變更操作要求，可及時處理事件和管控部分變更風險。

依靠人工保障配置記錄的管理。

具備基礎預算、基礎設施容量監控與業務的指標匯聚能力。

支持流量切換，硬件故障能及時回復，數據庫備份可靠。

具有基礎的業務影響分析與業務風險分析能力，有基本的應急演練，故障恢復時間較長。

具有快速處理用戶體驗的投訴問題，具備豐富的業務端的數據收集能力。

具有面向應用場景的告警與可視化平臺，可實現常見故障自愈。

完善的事件與變更管理流程，與其他技術運營流程打通，具有平臺化與可視化能力。

自動化配置管理平臺，支持自動發現、靈活擴展和關聯分析。

具備業務容量與基礎設施容量關聯分析能力、柔性服務能力，靈活成本管控的能力。

自動化動態擴容，采用分布式緩存、分表分庫、跨庫事務等技術，同城多機房實時數據備份，異地數據備份。

整體RTO達到99.95%，主動模擬注入故障并快速定位和解決，2分鐘響應，5分鐘定位并啟動預案，10分鐘完成問題解決。

具有自動跟蹤及用戶改善工具，5分鐘內發現質量數據異常。

監控管理實現閾值動態調整等初步智能化，全網數據秒級上報，可實現自動化決策。

深度規范化，部分場景借助智能化技術實現管理與質量的降本增效。

智能識別配置對象的關聯關系，配置信息能為技術運營活動提供決策支持。

支持全鏈路的容量管理能力，為技術和架構提供支持。

結合監控自動擴容縮容，系統拓撲結構自動梳理。

整體RTO達到99.99%，應急和危機處理組織結構完備，對故障基本能通過告警主動發現，1分鐘響應，3分鐘定位并啟動預案，5分鐘完成問題解決。

界定區分用戶群體及單用戶行為軌跡的完整鏈條的體驗表現，觸達運營指標，如回流用戶轉化率等。

智能決策、推薦等高度智能化。

實現大部分場景的智能化支撐，具備無人化、自愈和自改進能力。

智能化配置管理，支持場景智能生成配置對象的關聯規則和提供準確的決策依據。

智能化管理容量與成本。

實現全面自動化和智能化的高可用管理，并持續改進。

整體RTO達到99.995%，引入更多智能化技術，3分鐘內完成問題解決。

引用AI技術，建立業務領域級別的用戶體驗類知識圖譜或專家系統。