R的rainette包是對文本數據進行探索性聚類可視化分析的包，其中的rainette_explor()函數可直接輸出可用具交互使用的聚類可視化探索應用，下面介紹如何使用該包中的函數進行文本聚類分析，程序如下所示：

library(quanteda);library(rainette) ## 對英文新聞數據進行聚類分析，并進行可視化 load("data/chap9/bbcdf.RData") ## 使用quanteda進行數據準備，對預處理后的文本構建語料庫 bbc_cp <- corpus(bbcdf$text) ## 創造文檔特征矩陣，并進行修剪 dtm <- dfm(bbc_cp) dtm <- dfm_trim(dtm, min_termfreq = 20) res <- rainette(dtm, k = 15, # 聚類的最大數目min_uc_size = 15) # 每類最少文件數量 ## 通過shiny應用的來可視化聚類分析結果 rainette_explor(res, dtm)

獲得的結果如下所示：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何进行聚类可视化_R语言rainette包对数据聚类可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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