摘要：

目的:結(jié)合神經(jīng)心理學(xué)量表和認(rèn)知范式,研發(fā)輕度認(rèn)知障礙(MCI)風(fēng)險快速篩查工具.方法:應(yīng)用北京老年腦健康促進(jìn)計劃(BABRI)隊列研究兩個基線數(shù)據(jù)集:數(shù)據(jù)集1受試者5 593例,MCI組患者1 500例,認(rèn)知功能正常(對照組)4 093例;數(shù)據(jù)集2受試者588例,MCI組患者92例,認(rèn)知功能正常(對照組)496例.數(shù)據(jù)集1用于對簡易精神智能量表(MMSE)的分項目進(jìn)行簡化分析,選取對MCI判別能力最強(qiáng)的分項目組合成為認(rèn)知快速測評(BABRI-mini MMSE);數(shù)據(jù)集2用于對編碼-再認(rèn)情景記憶范式進(jìn)行MCI判別分析,將其改編成情景記憶量表(BABRI-EMT).分析方法應(yīng)用受試者工作特征曲線(ROC).結(jié)果:對照和MCI群體在各項認(rèn)知能力和情景記憶任務(wù)表現(xiàn)上的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(均 P<0.01);應(yīng)用數(shù)據(jù)集1對MMSE分項目進(jìn)行測算,得到MMSE12和MMSE19兩個分項目對MCI的判別能力最強(qiáng),ROC下面積(AUC)分別為0.699,0.631;應(yīng)用數(shù)據(jù)集2考察情景記憶成績聯(lián)合上述兩個MMSE分項目對MCI的判別能力,AUC值0.732,敏感度0.731,特異度0.656. 結(jié)論:BABRI-mini MMSE和BABRI-EMT適用于MCI風(fēng)險大規(guī)模普適性篩查.

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机MCI风险快速筛查系统,轻度认知障碍风险快速筛查工具的测算过程及判别效果分析...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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