python 人工智能课程大纲_《人工智能》教学大纲
《
人工智能
》課程教學大綱
課程名稱
人工智能基礎
課程編碼
0836073
課程類型
專業必修課
課程性質
必修課
適用范圍
數據科學與大數據專業
學分數
3
先修課程
操作系統,
java
程序設計,
Python
程序設計,數據預處理技術
學時數
54
實驗
/
實踐學時
18
課外學時
0
考核方式
考試
(平時
10?%+
實驗
30?%+
期末
60?%
)
制訂單位
數據科學學院
制訂日期
2020
年
3
月
執筆者
顏遠海
審核者
顏遠海
一、課程簡介
人工智能是計算機與自動化學科的一門分支學科。它研究如何用機器來模仿人腦所從事
的推理、證明、識別、理解、學習、規劃、診斷等智能活動。人工智能是當前科學技術中正
在迅速發展,新思想、新觀點、新技術不斷涌現的一個學科,也是一門涉及數學、計算機科
學、控制論、信息論、心理學、哲學等學科的交叉和邊緣學科。人工智能原理是計算機科學
技術類專業的應用學科。前修課程包括:離散數學、數據結構、算法分析與設計等,后續課
程:專家系統,知識工程。
二、教學目標
(
1
)
熟練掌握圖搜索策略,
熟練掌握回溯策略、
圖搜索策略的過程以及算法
(
BACKTRACK
以及
AI
算法),掌握一些典型問題的啟發式函數;
(
2
)掌握用命題邏輯、一階邏輯表示知識的方法,并在此基礎上進行推理,熟練掌握歸
結方法以及歸結反駁過程,熟練掌握利用歸結反駁方法進行推理。
(
3
)掌握基于貝葉斯規則的不確定性推理,掌握條件概率、獨立、條件獨立及貝葉斯公
式;掌握利用貝葉斯定理檢測垃圾郵件的基本方法。
三、主要教學模式和教學手段
1
.
本課程的教學包括課堂講授、
課外作業、
輔導答疑、
上機實驗和期末考試等教學環節。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 人工智能课程大纲_《人工智能》教学大纲的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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