解決方案

在高并發場景下，數據庫和緩存雙寫不一致情況，我們可以當寫入數據庫后刪除緩存，當查的時候先查緩存，如果緩存為空再查數據庫，最后寫入緩存，但是這樣還是存在一個問題。

如圖所示，當出現這種情況時該方案就會出現問題，線程2阻塞一段時間后，又把stock=9有更新到緩存中，而數據庫中的stock=10，下一次查時，會查到緩存中的stock=9

方案優化

對于這種問題，如果業務場景對數據一致性沒有那么高，我們可以在更新緩存時設置一個過期時間，過期之后緩存也就不存在了，還有一種我們可以使用延遲雙刪方案。

間隔的n秒沒有統一的標準，完全看個人的經驗，所以這種方案還是存在問題。最佳解決方案時使用分布式鎖。

我們可以使用redis讀鎖和寫鎖。我們使用redisson實現分布式鎖。

Redisson

注入RedissonClient對象@Bean

public RedissonClient redissonClient(){

Config config = new Config();

config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");

return Redisson.create(config);

}

讀鎖請求@GetMapping("read")

public String read(){

RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(RedisConstant.READ_WRITE_LOCK);

//讀之前加讀鎖，讀鎖的作用就是等待該lockkey釋放寫鎖以后再讀

RLock rLock = readWriteLock.readLock();

try {

rLock.lock();

String uuid = redisTemplate.opsForValue().get("uuid");

return uuid;

}finally {

rLock.unlock();

}

}

寫鎖請求@GetMapping("write")

public String write() throws InterruptedException {

RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(RedisConstant.READ_WRITE_LOCK);

//寫之前加寫鎖，寫鎖加鎖成功，讀鎖只能等待

RLock rLock = readWriteLock.writeLock();

String s = "";

try {

rLock.lock();

s = UUID.randomUUID().toString();

Thread.sleep(10000);

redisTemplate.opsForValue().set("uuid",s);

}finally {

rLock.unlock();

}

return s;

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的php双写绕过,高并发下缓存与数据库双写不一致解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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