01 Tushare簡介

Tushare是一個金融大數(shù)據(jù)開放社區(qū)，它免費提供各類金融數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈數(shù)據(jù) , 助力智能投資與創(chuàng)新型投資。在Tushare 舊版 運行了3年后，Tushare Pro終于要跟大家見面了。Pro版數(shù)據(jù)更穩(wěn)定質(zhì)量更好了，但Pro依然是個開放的，免費的平臺，不帶任何商業(yè)性質(zhì)和目的。Tushare運行三年多以來，數(shù)據(jù)從廣度和深度都得到了提升，Pro版正是在此基礎上做了更大的改進。數(shù)據(jù)內(nèi)容將擴大到包含股票、基金、期貨、債券、外匯、行業(yè)大數(shù)據(jù)，同時包括了數(shù)字貨幣行情等區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)品類的金融大數(shù)據(jù)平臺，為各類金融投資和研究人員提供適用的數(shù)據(jù)和工具。

新版本(Tushare Pro)需要注冊獲取token才能免費使用，注冊網(wǎng)址： Tushare注冊。安裝(Win+R進入cmd模式)：pip install tushare，或升級：pip install tushare --upgrade。下面以股票行情數(shù)據(jù)為例，展示下tushare如何獲取數(shù)據(jù)。

02 獲取token

如何獲取TOKEN憑證

1、登錄成功后，點擊右上角->個人主頁

2、 在“用戶中心”中點擊“接口TOKEN”

3、 可以點擊右側復制按鈕復制token

4、或者點擊右側睜開眼睛來獲取token明文，復制并保存

注意：token是調(diào)取數(shù)據(jù)的唯一憑證，請妥善保管，如發(fā)現(xiàn)別人盜用，可在本頁面點擊“刷新”操作，之前的token將失效。

03 獲取數(shù)據(jù)并進行可視化及保存數(shù)據(jù)操作

1. 導入相關庫

# 導入相關庫

import tushare as ts

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 可以在畫圖時正常顯示出現(xiàn)的中文和負號

from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

2. 獲取個股行情數(shù)據(jù)

上面兩個圖都是獲取各類型數(shù)據(jù)的接口及參數(shù)，如果有些數(shù)據(jù)你獲取不了，說明你積分不夠，這是你就需要增加你的積分，具體如何看社區(qū)網(wǎng)站有詳細的流程。

# 設置token

token = '你剛才復制的token'

pro = ts.pro_api(token)

# 獲取當前上市的股票代碼、簡稱、注冊地、行業(yè)、上市時間等數(shù)據(jù)

data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, symbol, name, area, industry, list_date')

# 查看前五行數(shù)據(jù)

print(data.head(5))

# 獲取萬科日行情數(shù)據(jù)并查看前五條數(shù)據(jù)信息

wk = pro.daily(ts_code='000002.SZ', start_date='20200101',

end_date='20200416')

print(wk.head())

3. 獲取指數(shù)基金數(shù)據(jù)并進行可視化

# 指數(shù)數(shù)據(jù)：pro.index_daily()

def get_index_data(indexs):

'''indexs是字典格式'''

index_data = {}

for name, code in indexs.items():

df = pro.index_daily(ts_code=code)

df.index = pd.to_datetime(df.trade_date)

index_data[name] = df.sort_index()

return index_data

# 獲取常見股票指數(shù)行情

indexs = {'上證綜指': '000001.SH', '深證成指': '399001.SZ',

'滬深300': '000300.SH', '創(chuàng)業(yè)板指': '399006.SZ',

'上證50': '000016.SH', '中證500': '000905.SH',

'中小板指': '399005.SZ', '上證180': '000010.SH'}

index_data = get_index_data(indexs)

print(index_data['上證綜指'].head())

# 對股價走勢進行可視化分析

subjects = list(index_data.keys())

# 每個子圖的title

plot_pos = [421, 422, 423, 424, 425, 426, 427, 428] # 每個子圖的位置

new_colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728',

'#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f']

fig = plt.figure(figsize=(25, 25))

fig.suptitle('A股股指走勢', fontsize=18)

for pos in np.arange(len(plot_pos)):

ax = fig.add_subplot(plot_pos[pos])

y_data = index_data[subjects[pos]]['close']

b = ax.plot(y_data, color=new_colors[pos])

ax.set_title(subjects[pos])

# 將右上邊的兩條邊顏色設置為空，相當于抹掉這兩條邊

ax = plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

plt.savefig('A股重要指數(shù)基金.png')

plt.show()

可視化圖如下：

4. 獲取多只股票信息并保存到CSV文件中

# 定義獲取多只股票函數(shù)：

def get_stocks_data(stocklist, start, end):

all_data = {}

for code in stocklist:

all_data[code] = pro.daily(ts_code=code, start_date=start, end_date=end)

return all_data

data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')

stocklist = list(data['ts_code'][:20]) # 取前20只股票

print(stocklist)

start = '20200101' # 開始時間

end = '20200401' # 截至時間

all_data = get_stocks_data(stocklist, start, end)

print(all_data)

print(all_data['000002.SZ'].tail())

# 保存本地

def save_data(all_data):

for code, data in all_data.items():

data.to_csv('C:/Users/86188/Desktop/研究生學習/股票數(shù)據(jù)/'+code+'.csv', header=True, index=False)

# 將數(shù)據(jù)保存到本地

save_data(all_data)

查看文件結果如下：

04 寫在最后

還有很多數(shù)據(jù)的獲取及其參數(shù)解釋都在Tushare社區(qū)網(wǎng)站，你注冊后就可以看到。謝謝你的觀看，喜歡就給個贊吧！

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_45109684/article/details/105562711

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python tushare获取股票数据并可视化_荐Python获取股票数据及其可视化--基于tushare库...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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