歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的MTCNN與Centerloss人臉識別實戰》。

所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解，可以采用直播或者錄制視頻的形式。與我們其他的系統性理論+實戰的視頻課專欄相比，每一次項目實戰都由獨立的老師完成，課程更加專注、時長更短、更輕量級，適合快速鍛煉項目能力。

本次課程內容

人臉圖像在計算機視覺領域中研究方向非常廣，在商業界應用落地也有非常多的軟件產品和硬件產品。人臉識別是其中最重要的方法，在考勤支付，安防監控中都是基礎功能。

為了幫助大家掌握好人臉識別算法的完整流程，我們開設了本次人臉識別項目實戰課，本次課程經過剪輯后的總時長為180分鐘，約3個小時，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
第1節	項目背景	16
第2節	數據預處理	90
第3節	數據讀取	12
第4節	模型解讀	18
第5節	模型訓練	32
第6節	模型測試	15

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：項目簡介，介紹本項目使用的方法以及數據集，本部分內容可以免費收聽。

第2部分：人臉數據集預處理，介紹基于MTCNN框架的人臉檢測+關鍵點檢測+人臉對齊的原理與詳細代碼解讀，本部分內容時間很長且完整連貫，包含大量原理與代碼細節。

第3部分：詳細講解訓練與驗證數據集的讀取，本部分內容可以免費收聽。

第4部分：詳細解讀基于VGG與Centerloss的模型原理細節與搭建。

第5部分：詳細講解模型訓練代碼以及訓練結果，評估指標。

第6部分：講解如何使用模型對自己的數據集進行測試。

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。

先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

如何訂閱

我們的視頻課全部在小鵝通平臺，可以使用手機APP鵝學習或者直接在網頁進行登錄，內容試聽以及訂閱請直接掃如下二維碼：

課程詳情如下：

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實戰課講師招募

為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容，歡迎有經驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節可在內容組了解詳情，報名請聯系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯系有三本人。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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