前言

歡迎大家關注有三AI的視頻課程系列，我們的視頻課程系列共分為5層境界，內容和學習路線圖如下：

第1層：掌握學習算法必要的預備知識，包括Python編程，深度學習基礎，數據使用，框架使用。

第2層：掌握CV算法最底層的能力，包括模型設計基礎，圖像分類。

第3層：掌握CV算法最核心的方向，包括圖像分割，目標檢測，圖像生成，目標跟蹤。

第4層：掌握CV算法最核心的應用，包括人臉圖像，圖像質量，視頻分析，圖像編輯。

第5層：掌握算法落地的關鍵技術，包括模型優化，模型部署。

其中部分課程的主體內容已經更新完畢，比如數據使用/圖像分類/目標檢測/圖像生成；部分課程正在重制更新中；比如模型優化/模型部署，部分課程正在計劃上線中，比如圖像編輯/視頻分析，請大家及時關注！

本次給大家介紹的課程內容是《深度學習之圖像生成》，目標是幫助大家掌握好基于GAN的深度學習圖像生成問題。

為什么要學習這門課

GAN的研究和應用在這幾年發展可以說是非常迅猛，已經被用于各個研究方向，其應用涉及圖像與視頻生成，數據仿真與增強，各種各樣的圖像風格化任務，人臉與人體圖像編輯，圖像質量提升。

其中GAN最早期也是最經典的任務，就是高質量圖像生成，當前已經可以生成1024分辨率以上的高清逼真圖像，如下圖生成了一些假明星臉。

為了幫助初學者學習GAN用于圖像生成領域的問題，有三AI推出《深度學習之圖像生成-理論實踐篇》課程，讓你以最短的時間掌握GAN與圖像生成的經典框架，并進行代碼實踐。

子欲學GAN算法，必先從圖像生成開始！這就是我們這一門課期望幫大家搞定的問題！下面請聽課程的詳細介紹！

課程內容介紹

本課程內容包括圖像生成的各個經典算法與實踐，時長超過5個小時，理論與實踐內容非常豐富：

(1) 理論非常完備。詳細解讀了基本的卷積GAN，各類條件生成GAN，強大的StyleGAN系列，數據增強與仿真GAN，后續還會增加3D與視頻的部分內容，既有足夠的寬度，也具備有足夠的深度。

(2)?實踐非常豐富。本次課程中一共已經包含了2個Pytorch實戰案例，分別為DCGAN人臉嘴唇表情生成任務，StyleGAN人臉圖像生成任務，后續還會增加3D與視頻部分的實踐內容。

課程大綱如下：

課程大綱

下面簡單了解一下各部分的內容：

(1) 全卷積圖像生成GAN，講解DCGAN的原理與結果，約17分鐘，本小節內容可以免費收聽。

(2)?全卷積圖像生成GAN實戰，講解DCGAN的實戰，包括模型解讀與訓練，約20分鐘，本小節內容可以免費收聽。

(3) 條件GAN原理，講解有監督，無監督，半監督條件GAN，約30分鐘。

(4) 多尺度GAN，包括金字塔GAN，漸進式生成GAN，約25分鐘。

(5) 風格化GAN，包括StyleGAN v1與StyleGAN v2的原理詳細解讀，約60分鐘。

(6) 基于Pytorch的StyleGAN項目實戰，約60分鐘。

(7) 數據增強與仿真GAN，講解典型的數據增強與仿真GAN模型，約15分鐘。

以上就是當前更新的內容，后續還將更新3D圖片，視頻生成GAN等內容，請大家及時關注。

本課程講師為言有三，講師簡介如下：

言有三

龍鵬，筆名言有三，技術社區《有三AI》創始人。先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

擅長領域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度學習平臺。神經網絡與深度學習理論，深度學習模型設計與優化，計算機視覺的基礎領域，AI美學，2D與3D人臉算法，生成對抗網絡GAN等領域。

本課程特色與適合人群

本課程有以下特色：

(1) 理論部分完善。本部分專注于圖像生成相關的GAN，覆蓋了基本GAN，條件GAN，多尺度GAN，風格化GAN等主要領域，以及GAN的典型應用。

(2) 配套實踐案例。當前共有2個案例實踐(如下圖)，并配套有代碼與數據集，可循序漸進學習。

案例示意圖

本課程適合人群：

(1)?所有學習人工智能/深度學習算法，并有志于從事該領域的人員。

(2) 從事GAN相關研究與應用落地的技術人員。

(3) 學習與從事計算機視覺領域的技術人員。

學習完本課程你將掌握：

(1) 掌握基于GAN的圖像生成經典算法與實戰。

(2) 熟悉Pytorch項目實踐。

如何獲取課程

訂閱本課程的方法有兩個：

其一：參加有三AI-CV秋季劃GAN組，可以獲得完整的課，季劃介紹如下：

有三AI計算機視覺學習季劃

有三AI季劃是我們推出的終身計算機視覺培養計劃，有三作為主要導師直接帶領，囊括答疑，微信群交流，線下活動，多本自寫的書籍，圖文課件與代碼，直播與直播，知識星球社區，內容組與研發組權限，了解詳細請閱讀以下文章：

【CV秋季劃】生成對抗網絡GAN有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

其二：單獨訂閱本視頻專欄，本專欄定價為199，隨著后續內容增加可能會進行價格調整，感興趣的請提前訂閱，鏈接如下：

課程的完整目錄如下：

往期相關

• 【視頻課】有三AI所有免費與付費的視頻課程內容匯總（2021年8月）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】生成对抗网络经典任务，详解基于GAN的图像生成算法！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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