相信許多朋友都看過我這本兩年多前出版的書籍了，內容涵蓋了神經網絡和卷積神經網絡基礎，數據處理與增強，數據可視化與模型可視化，模型壓縮優化，圖像分類，圖像分割，目標檢測，優化目標設計，微信小程序，詳情可以閱讀：

言有三新書預售，不貴，有料

下圖展示了書中的各個章節的內容。

因為書籍成書時間過早（至少3年前），且當時筆者還在職，導致一些內容不是很全面，缺少細節，許多小伙伴表示看完不過癮，這次給大家匯總一下我們還有哪些與這本圖像識別書相關的拓展資料可以供大家進行學習。

深度學習基礎理論

關于深度學習的基礎理論部分，我們聯合阿里開設了一門《深度學習》視頻課程，包含了更加豐富的內容，大家可以掃碼直達課程主頁：

地址為：https://tianchi.aliyun.com/course/279

計算機視覺基礎方向

針對計算機視覺的基礎方向，我們準備了對應的視頻課程， 包括《深度學習之圖像識別－入門實踐篇》，《深度學習之圖像分類－理論實踐篇》，《深度學習之圖像分割－理論實踐篇》，《深度學習之目標檢測－理論實踐篇》，《深度學習之模型設計－理論實踐篇》，所有視頻課的內容，都是先講理論細節，再配置若干個Pytorch實踐案例。

內容是在書籍的基礎上，補充理論的講解，并且添加實戰內容，具體的介紹大家可以看下面的文章，以及視頻課本身的目錄：

【視頻課】一課掌握圖像分割核心理論與實戰技巧

【視頻課】一課掌握模型設計核心理論與實戰技巧

【視頻課】一課掌握目標檢測核心理論與實戰技巧

【視頻課】完備理論+4大案例實踐，一課深入掌握圖像分類各個方向，配套導師永久答疑群

【視頻課】有三AI第一套視頻課出爐，12小時助你零基礎入門計算機視覺理論和實踐！

其他的基礎性內容，比如傳統圖像處理，Linux/C++/開源框架，OpenCV，以及其他視覺基礎方向，包括GAN理論與實踐，目標跟蹤等內容，可以持續關注有三AI的小鵝通直播視頻間，會陸續發布成新的專欄。

有三AI春季劃

當然，如果你覺得一個一個添加權限過于繁瑣，想一次性擁有所有圖像識別相關的基礎性方向，并且需要及時的個人答疑指導，還希望能夠參與真實項目開發，以及有三AI的生態建設，則可以考慮加入2021年有三AI CV春季劃。

包括但不限于圖文，直播與視頻，書籍，答疑，項目研發，完整介紹如下：

【CV春季劃】2021年有三AI-CV春季劃出爐，最后一屆言有三手把手從零帶學

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】图像识别书看完了感觉不过瘾？这些拓展资料值得你关注一下的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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