【阿里云课程】生成模型之GAN优化目标设计与改进
大家好,繼續更新有三AI與阿里天池聯合推出的深度學習系列課程,本次更新內容為第11課中的一節,介紹如下:
GAN優化目標設計與改進
本次課程是阿里天池聯合有三AI推出的深度學習系列課程第11期,深度生成模型之GAN優化目標設計與改進,講述GAN優化目標的問題及其改進,包括LSGAN,WGAN,EBGAN,BEGAN,Relativeistic GAN等…………
部分PPT預覽如下:
下面是幾分鐘的預覽,大家可以試聽:
點擊邊框調出視頻工具條
如何收聽所有課程
擁有一個阿里云帳號即可,注冊地址為:https://tianchi.aliyun.com/s/3d7c81be764322577485e44bce1d9cd8(復制鏈接到瀏覽器打開,建議使用電腦端操作)
注意:
(1) 最好通過本鏈接地址,而不要自行打開天池的界面。
(2) 推薦在電腦端通過注冊的方式登錄,最為簡潔。
在點擊剛才的鏈接后,可以看到右上角注冊按鈕
點擊進入填寫相關信息
注冊完成后就可以打開課程鏈接了,課程鏈接如下:
https://tianchi.aliyun.com/course/279
關于注冊問題,以及課程相關的問題,大家可以使用釘釘掃碼進入本課程專用的學習群,群二維碼如下:
往期內容鏈接
【阿里云課程】有三AI在阿里云天池開設深度學習課程啦,從人工智能基礎講起,零基礎都可以來學
【阿里云課程】深度學習在語音處理與計算機視覺中的研究方向與典型應用
【阿里云課程】深度學習在自然語言處理與推薦系統中的研究方向與典型應用
【阿里云課程】神經網絡:從生物學機制到全連接神經網絡的局限性
【阿里云課程】卷積神經網絡:結構單元、卷積層反向傳播求解與典型模型
【阿里云課程】詳解深度學習優化:參數初始化,激活函數,標準化,池化
【阿里云課程】詳解深度學習優化:泛化與正則化,學習率與最優化
【阿里云課程】詳解深度學習優化:優化目標與評估指標
【阿里云課程】詳解深度學習優化:數據增強
【阿里云課程】從零開始1小時快速掌握Pytorch核心功能,完成完整的項目實踐
【阿里云課程】1小時快速掌握Tensorflow核心功能,完成完整的項目實踐
【阿里云課程】1小時快速掌握Caffe核心功能,完成完整的項目實踐
【阿里云課程】如何從零開始完成一個完整的CV項目
【阿里云課程】循環神經網絡:RNN及其改進
【阿里云課程】圖神經網絡基礎:圖的應用、表示與圖卷積
【阿里云課程】網絡深度與寬度如何影響模型性能,如何設計
【阿里云課程】殘差網絡原理,結構發展及有效性理解
【阿里云課程】分組網絡原理,結構發展及設計改進
【阿里云課程】深度學習模型設計:卷積核的設計與優化
【阿里云課程】注意力機制原理,應用與設計
【阿里云課程】模型設計之動態網絡,原理與設計
【阿里云課程】深度生成模型基礎,自編碼器與變分自編碼器
【阿里云課程】生成模型之GAN原理與優化基礎
【重要】免費GPU+數據代碼!有三AI聯合阿里天池推出深度學習訓練營,任何基礎都可以學習
歡迎大家關注本系列課程,新的內容更新會在公眾號及時通知大家。
有三AI終身計算機視覺學習季劃
有三AI季劃是我們推出的終身計算機視覺培養計劃,有三作為主要導師直接帶領,囊括隨時一對一答疑,微信群交流,線下活動,多本自寫的書籍,圖文課件與代碼,一年免費的知識星球社區資源,了解詳細請閱讀以下文章:
【雜談】2020年如何長期、系統,全面地學習深度學習和計算機視覺,這是有三AI的完整計劃
往期相關
【CV春季劃】2021年有三AI-CV春季劃出爐,最后一屆言有三手把手從零帶學
【CV夏季劃】告別入門,提升眼界,從掌握最有價值的那些CV方向開始
【CV秋季劃】生成對抗網絡GAN有哪些研究和應用,如何循序漸進地學習好?
【CV秋季劃】模型優化很重要,如何循序漸進地學習好?
【CV秋季劃】人臉算法那么多,如何循序漸進地學習好?
【CV秋季劃】圖像質量提升與編輯有哪些研究和應用,如何循序漸進地學習好?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【阿里云课程】生成模型之GAN优化目标设计与改进的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【星球知识卡片】模型压缩重要方向-动态模
- 下一篇: 【阿里云课程】如何从零开始完成第一个GA