周末又到了，本周末給大家贈送3本人工智能領域的技術書籍，今天要推薦的書籍是《深入淺出圖神經網絡-GNN原理解析》。

這是一本什么樣的書

圖神經網絡是近兩年學術界的熱點，在頂級會議上的文章越來越多。目前圖像，語音，文本等數據已經可以很好地用卷積神經網絡等技術處理，在人臉算法，語音助手，機器翻譯等領域取得了廣泛落地。然而對于描述關系的圖數據，傳統的卷積神經網絡等技術無法直接使用，而這在諸如社交網絡，電子購物等場景中有巨大需求。

本書內容與作者

本書是極驗科技出品的業界首本從原理，算法，實現，應用4個維度詳解圖神經網絡的著作，值得相關讀者閱讀。

本書內容

全書包含10個章節，為彩色印刷。

第1章講述了圖的基本知識，包括圖的定義與存儲方式，類型以及應用場景。

第2，3章是神經網絡和卷積神經網絡的簡介。

第4章介紹了自編碼器與表示學習相關的內容。

第5章從圖信號的基本定義開始，講解了圖濾波的原理，從而引出了圖卷積神經網絡。

第6章則詳細地介紹了GCN模型的低通濾波器本質，重點闡述了它的端到端學習原理，并且與CNN模型進行了類比。

第7章詳細介紹了圖神經網絡(Graph Neural Networks)的各類變種與通用框架，包括聚合方式改進的GraphAGE，圖注意力網絡(Graph Attention Networks)，用于知識圖譜的R-GCN等。

第8章介紹了圖模型的基本任務，即圖分類問題中的池化技術。

第9章介紹了圖表示學習的內容，包括各類建模方法和優化目標，最后在推薦系統中進行了實戰。

第10章介紹了圖神經網絡的潛在應用，包括3D視覺，推薦系統等。

推薦理由：

(1) 這是國內業界首本介紹圖神經網絡的書籍，有很好的參考意義。

(2) 書中對基礎原理講解詳細，且穿插有若干實戰內容，對于圖神經網絡的模型變種和應用覆蓋較為全面。

贈書

接下來是福利時間，本次我們贈送出3本書籍，想要獲得書籍的同學，在本公眾號下方留言，根據點贊數的高低，下周二上午、即3月30日10:00統計出獲獎讀者，屆時聯系有三微信Longlongtogo即可。

如果沒有獲得贈書，也可以在京東購買，鏈接如下：

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總結

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