《網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)》是有三AI知識星球的一個(gè)板塊，在這里，我們會(huì)覆蓋幾乎所有有意義的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，每日一更，配以圖文閱讀+論文下載，下面請看當(dāng)前更新狀態(tài)。

目前已經(jīng)超過30篇文章了，內(nèi)容覆蓋了這些。

(1) CNN起源網(wǎng)絡(luò)。

從什么時(shí)候開始，才算是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生呢？圖像和語音又是如何受益于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為什么網(wǎng)絡(luò)要采用分層的設(shè)計(jì)，是誰開始使用最大池化？LeNet5為什么要加個(gè)5呢？難道還有1，2，3，4嗎？除了分類數(shù)字，上個(gè)世紀(jì)的CNN還有其他用嗎？

Neocognitron，TDNN，HMAX，Cresceptron等網(wǎng)絡(luò)可以了解一下。

(2) 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

為什么深度學(xué)習(xí)崛起從RBM開始？AlexNet誕生之前Alex同學(xué)在干什么？VGG怎么就想起來使用小卷積了呢？1*1卷積如何大發(fā)神通？

(3) 殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其變種。

ResNet文章引用量已經(jīng)過萬了，但是你知道幾十年前的shortcut connection早就已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中使用了嗎？LeCun大神們早就系統(tǒng)性研究過shortcut connection了嗎？早在resnet之前的highway network已經(jīng)訓(xùn)練過上1000層的深層模型了嗎？殘差網(wǎng)絡(luò)的高度和寬度誰更加重要，殘差的極致是什么？殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還有多少種玩法？

(4) 分組網(wǎng)絡(luò)及其變種。

隨著網(wǎng)絡(luò)的能力越來越強(qiáng)，大家開始追求性價(jià)比了，研究表明分組卷積不僅強(qiáng)大，而且高效！分組卷積的起源到底是什么？卷積拆分和分組有什么相似和區(qū)別之處？從Xception到MobileNet真的有變化嗎？多分辨率卷積核通道分組網(wǎng)絡(luò)，多尺度通道分組網(wǎng)絡(luò)，多精度通道分組網(wǎng)絡(luò)，如何各自大顯神通？這里還有很多很多的故事要講。

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(5) 非正常卷積。

誰說卷積核一定要方方正正，能不能從結(jié)構(gòu)上設(shè)計(jì)出具有各種不變性的網(wǎng)絡(luò)，且看大神們將來如何玩壞卷積方式，你不想了解一下嗎？

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(6) 其他。

網(wǎng)絡(luò)寬度更加重要還是深度更加重要，圖像分割模型都有哪些變種？這里只有想不到，沒有看不到！

不多說了，需要的朋友快來吧！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【知识星球】千奇百怪的网络结构板块更新到哪里了？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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