文/編輯 | 言有三

正所謂讀史使人明智，沒有一個經典的網絡模型是突然之間冒出來的，都是厚積薄發的結果，我們會在知識星球每天更新一篇網絡結構設計的文章，現在先來測試大家一下：

LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它們的前身都是什么，你知道嗎？

卷積神經網絡的起源

從什么時候開始，才算是卷積神經網絡的誕生呢？圖像和語音又是如何受益于卷積神經網絡，為什么網絡要采用分層的設計，是誰開始使用最大池化？LeNet5為什么要加個5呢？難道還有1，2，3，4嗎？除了分類數字，上個世紀的CNN還有其他用嗎？

Neocognitron，TDNN，HMAX，Cresceptron，Siamese，LeNet系列網絡可以了解一下。

深度學習卷土重來前夕

為什么深度學習崛起從RBM開始？AlexNet誕生之前Alex同學在干什么？VGG怎么就想起來使用小卷積了呢？

殘差連接是原創嗎

ResNet文章引用量已經過10000了，但是你知道幾十年前的shortcut connection早就已經在網絡結構中使用了嗎？LeCun大神們早就系統性研究過shortcut connection了嗎？早在resnet之前的highway network已經訓練過上1000層的深層模型了嗎？

開始研究高效率網絡了

隨著網絡的能力越來越強，大家開始追求性價比了，不僅要強大，而且要高效，那么1*1卷積究竟有何妙用？分組卷積的起源到底是什么？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【知识星球】LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知道吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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